财务数据分析师招生简章

原标题：财务数据分析师招生简章

当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已经成为大势所趋。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，加快数字化发展，建设数字经济、数字社会、数字政府，营造良好数字生态，打造数字中国。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》，就不断做强做优做大我国数字经济提出具体举措。数字时代对会计数字化转型提出了必然要求。加快推进会计数字化转型，一方面是贯彻落实国家信息化发展战略、推动数字经济和实体经济深度融合、建设数字中国的必然选择；另一方面对于推动会计职能拓展、提升我国会计工作水平和会计信息化水平具有重要意义。

大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网、区块链等新技术在会计工作中得到初步应用。各企事业单位开始积极使用财务机器人处理会计核算、费用报销、会计报告、资金结算等会计工作；部分企事业单位已开始探索推动财务会计工作的智能化，提升了会计核算、会计报告、管理会计、内部控制等会计工作的效率。

随着数字经济和数字社会发展，数据已经成为五大生产要素之一。会计数据要素是单位经营管理的重要资源，不仅能够帮助企事业单位更好地规划生产经营，更能有效地处理会计核算、会计报告、管理会计、内部控制等会计工作。通过将零散的、非结构化的会计数据转变为聚合的、结构化的会计数据要素，发挥其服务单位价值创造功能，是会计工作实现数字化转型的重要途径。进一步提升会计数据要素服务单位价值创造的能力是会计数字化转型面临的主要挑战。

“十四五”时期，我国会计信息化工作的总体目标是：服务我国经济社会发展大局和财政管理工作全局，以信息化支撑会计职能拓展为主线，以标准化为基础，以数字化为突破口，引导和规范我国会计信息化数据标准、管理制度、信息系统、人才建设等持续健康发展，积极推动会计数字化转型，构建符合新时代要求的国家会计信息化发展体系。具体包括会计数据标准体系基本建立、会计信息化制度规范持续完善、会计数字化转型升级加快推进、会计数据价值得到有效发挥、会计监管信息实现互通共享、会计信息化人才队伍不断壮大等六个子目标，以及加快建立会计数据标准体系等九项主要任务。

【财务数据分析】

所有的决策，一定要注重数据的参考和分析，用数据来科学有效地指导企业运行。一是结合，将业务数据和财务数据结合在一起分析，二是协同，将数据同运营效率协同起来，也就是不能就数论数，三是共享，将协同效率的知识变成管理系统，在不违反保密原则的前提下，充分共享，让直接经验变成间接经验，四是参与，基于上述三点，更多参与运营的设计、筹划、实施和总结。业务发生之后才传递信息给财务，这样的财务分析永远都是滞后的，企业需要建立起业财融合的协作平台，使业务发生的同时，交易、订单、资金等信息同步至财务部门，完成数据记录及分析，财务部门与业务部门通过信息化技术和手段实现业务流、资金流、信息流等数据源及时共享，基于价值目标共同作出规划、决策，控制和评价等管理活动，以保证企业价值创造过程的实现，财务与业务活动的有机融合已经成为传统会计从财务核算向价值创造转型的关键。

【培养目标】

² 利用企业散乱的数据，通过科学的指标体系、思维方法、工具模型，将IT技术和业务场景联系起来，推动产品优化，从数据中精准发现问题并提出高效解决方案，帮助企业获得商业利润，提升存活率。

² 通过对公司经营数据进行汇总、计算、对比，综合地分析和评价公司的财务状况和经营成果，剖析隐藏在经营数据背后的企业运营状况，有效甄别运营数据中可能存在的粉饰和舞弊成份，在企业各职能部门建立起有效地沟通平台，综合运用相关数据分析企业的营运资本，审视企业生产经营活动中存在的弊病，为企业投资融资、业务合作、资本运作等提供关键的决策依据。

² 利用财务数据分析手段，在海量数据中分析潜在客户行为特征，挖掘已有客户行为特点，输出业务突破点方案，提升单客户产值，深入理解业务运作，支持业务策略制定和优化资源配置。

【学习收益】

² 财务数据分析思维能力

一线实战教学名师与数据分析大咖强强联手，财务分析案例与数据分析技术完美融合，理论结合实践，系统梳理财务知识，塑造财务分析思维。

² 财务数据获取能力

掌握Excel技能，获取整理行业数据，实现横向纵向财务分析，节省数据处理时间，摆脱重复繁重的工作。

² 财务数据可视化能力

快速掌握Power BI可视化技能，实现财务数据动态化分析，让财务报告动起来。

² 企业经营数据分析实践操作能力

重视您在“智能+大数据”时代背景下的数据分析操作能力，将数据分析和决策能力的培养演变成一个金字塔形式的知识体系，从下往上分别为软件工具、核心理论、模型方法三个层级。

² 企业运营管理分析能力

运营管理是企业产品与服务得以实现的关键模块，财务数据分析师将熟识行业内生产运管领域各模块的核心任务。

² 企业战略分析能力

CFDA对信息和数据中蕴含的商业价值和战略气息保持高度的敏感性，并能运用先进的战略分析工具，获得透过数据发现规律的深刻洞察力，协助企业在竞争中始终保持领先。

² 投资风险分析决策能力

着眼于培养您对实体投资评估和决策优化能力。将能执行项目收益评估、项目风险评估、项目决策优化、财务数据分析、现金流规划数据分析、成本优化数据分析等工作。

【课程大纲】

课程分类

课程内容设置

初级

(1)财务报表分析

(9)实战案例篇：三大财务报表的可视化分析

(2)企业运营分析

(10)数据见解呈现：用图表让数据开口说话

(3)管理会计实操

(11)多维数据集模型分析：Power Pivot神器

(4)管理报表分析

(12)自动化数据清洗：Power Query数据处理神器

(5)心中有数：何为数据分析

(13)用好透视表：分析数据事半功倍

(6)打牢基础：了解数据分析方法、思路及工具

(14)不会函数公式：怎么做数据管理分析

(7)从0开始：正确建立财务管理数据表

(15)必知必会：Excel数据分析基本技能

(8)充分准备：财报数据的清洗与加工

中级

(1)管理会计思维体系

(8)税负分析

(2)数据分析基础：数据的规范性与标准化

(9)财务数据分析建模演练-成本模型

(3)Power BI人人可用的数据可视化智能分析工具

(10)财务数据分析

(4)用Power BI Desktop打造智能可视化分析报表

(11)绩效管理

(5)常见企业运营分析场景

(12)财务数据分析建模演练-绩效模型

(6)完美报告：创建仪表板和发布财务分析报告

(13)财务数据分析建模演练-决策模型

(7)业财税一体化

高级

（1）财报分析之业财融合

财务报表概览、偿债能力分析、营运能力分析

盈利能力分析、其他能力分析、财务状况综合分析

财务分析与价值评估、财务分析与信用评级、财务分析综合案例—基于汇川技术的分析

（2）从财务分析到经营分析

从需求角度做财务分析、立足财务报表的财务分析、数据分析与业务分析、财务分析的方法、解读财务指标与财务比率、从财务分析到经营分析的蜕变、业财融合是做好财务分析的保证、财务预算、绩效考核与财务分析

（3）财报分析之商业模式

资产负债表、利润表、现金流量表、财报中的其他内容、一看就懂的财务指标、识别财务造假、商业模式的基本概念

（4)案例分析

提升生态系统效率的商业模式创新方法、分销模式和电商模式的财务对比分析、现金流错配商业模式的财务分析和决策、订阅式商业模式的财务分析和决策

【招生对象】

1)企业财务、审计、内控、合规、经济管理等相关工作人员；

2)行政事业单位主管项目审核、招商引资及信息化方面等相关工作人员；

3)会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及代理记账财务管理咨询公司事务所等中介机构从业人员；

【报名条件】

基本条件

1、遵守《中华人民共和国会计法》和国家统一的会计制度等法律法规。

2、具备良好的职业道德，无严重违反财经纪律的行为。

3、热爱会计工作，具备相应的会计专业知识和业务技能。

初级

1、具备国家教育部门认可的高中毕业（含高中、中专、职高和技校）及以上学历。

中级

1、具备大学专科学历，从事会计相关工作满5年。

2、具备大学本科学历或学士学位，从事会计相关工作满4年。

3、具备第二学士学位或研究生班毕业，从事会计相关工作满2年。

4、具备硕士学位，从事会计相关工作满1年。

5、具备博士学位。

高级

1、具备大学专科学历，从事会计相关工作满10年。

2、具备硕士学位或第二学士学位或研究生班毕业或大学本科学历或学士学位，从事会计相关工作满5年。

3、具备博士学位，从事会计师相关工作满2年。

【报名材料】

1、报名表；2、标准两寸蓝底照片；3、身份证正反面；4、最高学历证明；5、工作证明。所有报名资料均提交电子版

【证书颁发】

（1）国家职业资格培训鉴定实验基地颁发《财务数据分析师》证书。

《财务数据分析师》是对财务人员知识、能力、经验和业绩的认可，企业内部任用、聘用、考核和职称评定及人才流动的重要依据。证书终身有效，全国通用。

【证书样本】

财务数据分析师培训考试询：13269968805返回搜狐，查看更多

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