怎么做数据图表与分析图最简单，一篇文章告诉你！——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-07-18 17:31:16

在这个数据冲击各行各业的时代，数据可视化已经成为数据分析的重要工具，通过制作数据图表和分析图可以直观地展示、分析和解读复杂的数据背后的信息。下面将为大家详细介绍怎么做数据图表与分析图，帮助读者更好地理解和利用数据。

一、怎么做数据图表与分析图：重要性

数据可视化可以将冗长和抽象的数据转化为直观和易于理解的图表，帮助人们更好地理解数据中的趋势和关系。通过合适的数据图表和分析图，人们可以更快速地发现问题、定位问题，并提出解决方案。因此，数据可视化在决策分析、市场营销、科学研究等领域具有广泛的应用。

二、怎么做数据图表与分析图：工具和技巧

1. 选择合适的工具：九数云

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在制作数据图表和分析图时，需要选择适合自己需求的工具。一款合适的数据分析软件，可以让我们在数据处理的过程中更加清晰地展示有效信息。目前，市面上常见的制作数据图表的工具包括Microsoft Excel、Tableau等，而分析图可以利用Python、R等，但大多存在一定的问题，如操作复杂、价格昂贵等。推荐使用九数云既可以制作图表，又支持分析图，并且上手简单，适合小白。

九数云，一款零代码的在线BI、报表和数据分析工具。您可以使用它完成各类超大数据量、超复杂数据指标的计算，也可以在5分钟内创建富有洞察力的数据看板，团队协作提升效率；支持图表联动，数据与图表、图表与图表均可动态交互，可视化效果绝佳。

2. 数据清洗和准备

在进行数据可视化之前，需要对数据进行清洗和准备。这包括删除重复数据、填充缺失数据、处理异常值等。只有经过清洗和准备的数据才能更准确地呈现在图表和分析图中。

3. 选择合适的图表类型

根据不同的数据类型和分析目的，选择合适的图表类型非常重要。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。在选择图表类型时需要考虑数据的特点和需要突出的信息。

4. 设计清晰的图表布局

一个清晰的图表布局可以更好地传达信息。在设计图表布局时，可以考虑使用合适的颜色、字体和标签，使得图表更易于理解和阅读。

5. 添加合适的图表元素

为了增加图表的可读性和吸引力，可以添加一些合适的图表元素，例如图例、标题、轴标签、数据标签等。这些元素能够让读者更加直观地理解图表中的信息。