数据分析需求分析，开启你的数据分析之旅——九数云

标签：数据分析需求分析 | 发布时间： 2023-07-13 15:05:43

数据分析需求分析是进行数据分析的重要前提，可以帮助我们更好的利用数据分析，下面让我们和九数云一起学习它的作用吧

随着大数据时代的到来，各行各业出现了无数的数据信息，想要抓住发展的机遇，增强自身的市场竞争力是数据分析需求分析的主要目的。

数据分析需求分析：目的

是通过对已有数据的深度挖掘和分析，提供有关商业决策的洞察和指导。在进行数据分析之前，需要明确分析的目的和需求，确定需要获取的具体信息和指标。

数据分析需求分析：分析角度

首先，可以根据分析的时间维度来划分需求，比如分析长期趋势、分析短期波动等。其次，可以根据不同的业务场景和目标来划分需求，比如市场调研、产品开发、客户分析等。此外，还可以根据所需数据的类型来划分需求，如文本数据分析、图像数据分析、时间序列数据分析等。根据具体的需求进行分类和划分，有助于更好地进行后续的数据分析工作。

数据分析需求分析：方法

常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。统计分析可以通过对样本数据的描述和推断，对总体数据进行统计推断。数据挖掘则可以通过挖掘数据中的潜在规律和模式，发现新的见解和关联。机器学习则可以通过构建预测模型和分类模型，实现对数据的自动分析和预测。

数据分析需求分析：常用的分析工具

比如，Excel是常用的数据分析工具，可以进行数据整理和处理；Python是一门功能强大的编程语言，可以进行数据处理和分析；R语言是专门用于统计分析和数据挖掘的工具，拥有丰富的数据分析函数和包等。根据具体的需求和分析任务，选择合适的工具和方法，对于提高数据分析效率和准确性非常重要。

数据分析需求分析：推荐的分析工具

数据分析需求分析，开启你的数据分析之旅——九数云插图

市面上常见的数据分析软件大多存在价格昂贵、操作复杂等问题。而九数云是一款商业智能分析软件，专为缺乏数据分析基础的人服务，它有一个非常明显的优点在于自助式。相对于传统的数据分析工具来说，它的数据分析方式可以解决很多数据处理过程中存在的一些难题，可以有效地减轻工作人员的压力。考虑到本土化的适配以及售后服务包括教程文档，我们这里更推荐国内连续多年获得无数好评的数据分析软件。

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