如何成为一个年薪 50 万以上的数据分析员，最全教程！——九数云

一、互联网年薪20w和50w＋的数据分析员，差异在哪？

⬇年薪20w的数据分析员：

1、一般是工作经验1-2年以内的初级数据分析员；

2、工作以数据支撑（取数工具人）为主，可能会做部分专题分析的工作；

3、主要是"打辅助"，暂时无法独立承接复杂分析需求。

⬇年薪50w的数据分析员：

1、一般是工作3年以上，已经有一定的业务分析经验沉淀；

2、能独立主导和开展中大型的分析项目；

3、面对复杂问题，能快速拆解分析，并给出能落地的建议。

二、想要成为一名年薪50w+数据分析员，基本技能是啥？

① 要有业务思维

需要对业务有深刻的了解，也就是要能了解一个公司运行的逻辑，了解重要业务所反应的重要数据，并能做出解读、执行和业务上的建议。

为什么要懂业务？

很多新手会好奇：做数据的，明明用的是 SQL 、 Python 、 BI 工具，学的是统计学、运筹学、算法，为啥要懂行业呢？这里有三个重要原因。

1）要分析的问题，从业务里来。

日常分析的问题，经常是：

• 为什么转化率低了？
• 为什么 DAU 降了？
• 为什么活动不达标？

起码得先知道：

• 到底是什么 APP ?
• 转化的是什么产品？
• 转化的流程有几步？
• 活动规则是啥？怎么推广的？

才能分析出原因，不然怎么分析呢？

2）要使用的数据，从业务里来。

传统企业一般都饱受数据缺失之苦，大量的业务数据是销售们口头聊出来的，无法准确收集，自然无法像互联网企业那样做转化漏斗分析。

3）选择分析方法，要贴业务实际。

很多新手不懂业务，胡乱分析。

比如有人发现二月份销量很差，得赶紧改进！实际上却是二月份过年放假，连这点业务常识都不懂。

总之，不结合业务，做数据分析的就和古代的酸秀才一样，满口之乎者也，办事百无一用。

② 资料分析

数据分析实际上包含了两个方面，一个是数据分析的思路框架，另一个就是选择和运用数据分析的工具。

第一，数据分析的思维方式，指的是你在面对一件事情的时候，所要做的，并不是单纯的从数字上来看，而是要有一个合理的逻辑，有一个目标，带着思路去分析。

第二个问题，就是如何选择和运用数据分析的工具，这就要看你的公司需求了。

对于那些传统的公司，或者是小型的创业公司来说，其实他们的用户量并不大，如果没有庞大的数据，或者是想要节省成本（购买数据库的费用），他们就可以使用 Excel等工具。

但是对于那些大公司来说，他们的数据分析员就会从数据库去提取数据，就会用到SQL，或者特殊的行业，比如说银行，不论从数据规模还是从安全来说，都不会去用Excel这些工具了。

从一开始，我们就会从你的定位出发，然后根据公司的需求，进行补充。

③ 逻辑思维

第一条，关于概率逻辑，需要对统计学有一定的了解。如果你不是数学系的学生，那么在实际工作中，你还需要学习一些基本的统计知识，然后再到具体的工作中去深入。

第二种是逻辑推理思考。事实上，数据分析与任何一种分析的背后逻辑都是一致的，都是一次又一次的假设，一次又一次的推理，一次又一次的验证的过程。

逻辑思维能力，是一个很难掌握的技巧，是一个长期的学习过程，所以在刚开始的时候，有不少人会犯糊涂，这是很正常的事情。

但最起码，你要知道自己是喜欢做这种研究动脑的事情，如果不是，那也很难做的长久，做的出彩，因为很费神。

④ 数据资料的呈现

你会发现，我们很难通过口头解释来表达自己的意思，但有了一幅画，你不需要解释，所有人都能看懂。换成我们数据分析行业语言，那就是“一图胜千言”。可以看出，把数字信息转换成图像信息，可以极大地提升资讯传播的效果。

因此，我们在完成了对数据的分析后，还要把数据资料转化为数据报表。

⑤ 使用者的想法

“用户思维”指的是使用者的视角。换位思考，它指的是能够设身处地的去思考、去做事的能力。

不只是数据分析员，只要是跟业务强相关的工作，比如市场营销，商业咨询等等，是非常重要的。

说的直白一点，就是要懂行业、懂用户、懂领导，把你的数据报告，分析结果成功地营销给受众。

三、3个数据分析员必考的大数据证书

很多人都是通过数据分析员证书转行成功进入大公司才能升职加薪的，所以证书对我们的职业规划也是必不可少的。

1）CDA（CERTIFIED DATA ANALYST）

• 认证机构：经管之家认证(人大经济论坛)
• 起源时间：源自2015年经管之家
• 考试等级：考试分为 Levell. Level ll, Level lll
• 考试形式：考试（初级）仅需完成笔试选择题
• 考试时间：为每年的3月、6月、10月、12月

适合对象：应届毕业生，零基础转行者-

2）CPDA（CERTIFIED PROJECTS DATA ANALYST）

• 认证机构：中国商业联合会数据分析专业委员会认证
• 起源时间：源自2015年
• 考试不分等级
• 考试形式：初级考试为选择题➕计算题➕分析题
• 考试时间：为每年的3月、6月、10月、12月

适合对象：投资金融等行业，难度较大-

3）BDA（Big Data Analyst Certificate）

• 认证机构：为国信息协会市场研究业分会&中经数
• 起源时间：源自2004年
• 考试等级：考试分为初级，中级，高级
• 考试形式：初级考试为 笔试+上机实操+独立完成数据分析报告
• 考试时间：每年5月，11月(互联网数字化人才方向 每年1月、3月、7月、9月）

适合对象：各行各业都适用