随着大数据时代的到来，海量的数据处理以及分析对于企业、政府机构、科研机构等各个领域的人员都提出了越来越高的要求。如何从大量数据中快速、准确地提取有效信息，是业内面临的共同难题。数据可视化echarts作为其中的一种较为成熟和广泛应用的可视化分析工具，得到了越来越多的关注和应用。

1、数据可视化echarts是什么？

ECMAScript Community 委员会主席的一句话：“ECMAScript 的前途是在浏览器上。在服务器端，请使用node.js。” 这意味着我们在浏览器上编写代码成为了可能，可使用html、css和javascript去创建网页，并将其交互化。而echarts正是在此基础之上，将各种图表的绘制提供了简便的解决方式，让数据变得可视化。echarts从偏UI库的jquery等产生为GIS地图库的mapbox、leaflet产生，再发展为当前万能的图表库。是一款使用JavaScript语言编写的数据可视化库，采用了现代化的Web技术开发而成。另结合了文本、图片、地图等多种元素，以全新的视角展示出海量数据，给人一种沉浸感。

2、数据可视化echarts的特点

简单、灵活、易于上手。echarts支持近30种不同的图表类型，用户只需根据数据类型、场景需求选择合适的图表即可。而图表的自定义程度非常高，用户可以通过配置各种参数(如：颜色、字体、边框等)，快速改变图表的风格、布局。同时，echarts还支持图表的联动、鼠标悬停提示等多种交互形式，用户通过操纵鼠标就可以快速定位、分析所需的数据。

3、数据可视化echarts的应用案例

（1）新浪微博热搜实时数据

以新浪微博热搜实时数据为例，echarts通过可视化呈现出微博上的热搜实时情况。一张图展现了哪些事件、话题受到用户关注度的变化趋势，同时可以追溯以往，便于分析数据。

（2）广东省企业省级以上奖项情况

以广东省企业省级以上奖项情况为例，echarts通过线性图呈现了不同奖项类型的数量变化趋势。并通过饼图直观呈现了获得奖项的公司的行业分布情况，为企业的战略规划和竞争情况提供了有力支撑。

通过上述案例可以看出，数据可视化echarts的低门槛、灵活性和强大的交互性，使得可视化分析变得更为简便和高效。是否会使用和使用的程度，甚至会成为区分数据分析人员能力的一个非常重要的指标。这里推荐大家去官网http://echarts.baidu.com/ 学习并使用，可能你会收获惊喜，也可能会成为数据可视化的布道者。