餐饮门店如何进行RFM分析？——九数云BI
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发布时间：
2024-01-29 17:10:52
RFM分析可以帮助餐饮企业真正落地以人为中心的数字化营销，推荐您使用九数云进行餐饮门店RFM分析。
RFM分析是一种广泛应用于客户关系管理（CRM）的数据分析方法，特别是在餐饮行业中，它帮助企业根据顾客的购买行为来评估和分类顾客价值，为餐饮行业提供了一种量化顾客价值的方法，帮助企业更好地理解顾客行为，制定有效的营销策略，提升顾客满意度和忠诚度，最终促进业务增长。本文九数云将带你了解餐饮门店如何进行RFM分析。
RFM分析的最终目标是深入了解消费者的购买行为，实现对消费者的定向精准营销。通过引导消费者产生消费行为，并鼓励其进行二次或多次消费，为企业带来持续的利润回报。会员消费分析看板统计了不同会龄会员的平均消费金额，以更好地了解会龄对消费习惯的影响。
此外，为了更精确地划分客户类型，将客户分类：
- R：最近一次购买的时间（Recency）
- F：在一段时间内的购买频率（Frequency）
- M：一段时间内的消费金额（Monetary）
在餐饮行业中，通常有大量会员数据沉淀，例如会员的信息数据，消费数据等，然而，在处理这些数据时，往往会出现一些问题：
- 数据整合困难：会员数据来自不同的渠道和平台，数据整合的难度较大，效率低下
- 数据分析难度大：会员数据的处理和分析需要专业的技能和工具，对于不具备数据分析能力的企业来说，是一个较大的挑战
九数云BI将来自各个渠道的会员信息进行汇总和整理，以提供从会员消费行为到会员喜好的全方位会员数据分析，帮助餐饮企业进行RFM分析。
如上图， 会员消费分析看板左侧展示了上半年会员的人均消费情况。该看板还具备图表筛选功能，通过筛选会员画像分析的会龄，可以得到不同会龄会员的人均消费情况。同时，通过筛选右侧的客户类型，可以得到不同类别用户的平均每月消费金额。而右侧则以表格的形式直观展示rfm会员分析。
从数据中可以看出，会员的会龄超过3年的平均消费金额是会龄较低会员的2倍左右。会龄超过3年的会员平均消费金额是会龄较低会员的2倍左右。这表明，企业可以根据会员的消费行为和偏好，对菜单中的会员菜品进行差异化定价或制定有针对性的营销活动，例如发放不同金额的优惠券。
RFM分析可以帮助餐饮企业真正落地以人为中心的数字化营销，您可以使用数据分析工具九数云进行RFM分析，除此之外，九数云内还有120+专业数据分析模版可以一键替换数据使用，美观专业又省时省力！
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