数据分析是一种用于探索、发现和解释数据模式和趋势的过程。通过分析大量的数据，人们可以发现隐藏在数据中的信息和见解，这些信息和见解可以帮助人们做出更明智的决策。接下来本文将借助数据分析工具九数云为大家讲解数据分析的一些重要目的：

1、数据分析的目的：了解趋势和模式

数据分析可以帮助人们了解市场或业务的发展趋势。通过分析数据，人们可以发现趋势和模式，这些趋势和模式可以用于预测未来的发展方向。例如，如果人们发现一种产品在市场上的销售量在逐年增长，那么他们可以预测这种产品在未来会继续增长。

2、数据分析的目的：发现异常值

数据分析可以帮助人们发现异常值或异常行为。异常值是指与其他数据点相比显著不同的数据点。通过发现异常值，人们可以识别潜在的问题，例如生产线上的故障或销售额的突然下降。

3、数据分析的目的：确定问题和机会

数据分析可以帮助人们确定业务或产品的问题和机会。通过分析数据，人们可以识别业务或产品中存在的问题和机会。例如，如果人们发现客户投诉率很高，那么他们可以确定需要改进产品或服务的领域。

4、数据分析的目的：制定决策

数据分析可以帮助人们制定决策，从而提高效率、降低成本并实现业务目标。通过分析数据，人们可以识别哪些决策会带来最大的收益，并避免那些会导致成本增加或效率下降的决策。

5、数据分析的目的：改进业务流程

数据分析可以帮助人们识别业务流程中的瓶颈和问题，并提出改进方案。通过分析数据，人们可以发现业务流程中的问题，例如等待时间过长或错误率高。然后，他们可以提出改进方案，例如增加人员或优化流程，从而提高业务效率和客户满意度。

6、数据分析的目的：总结

总之，数据分析的目的是通过深入分析数据，提供有价值的信息，帮助人们做出更明智的决策。数据分析是一项关键的业务技能，可以帮助企业或组织实现业务目标并保持竞争优势。

九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观， 优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。

上一篇: 数据怎么分类汇总？拖一下就搞定！——九数云BI
下一篇: 大数据财务分析如何助力财务深度分析——九数云BI