随着现代科技的发展，信息化程度越来越高，餐饮企业在信息化方面的投入也越来越大，餐饮数据分析的重要性愈发突出。数据是企业管理和决策的重要依据，因此数据的质量和可靠性至关重要。对于餐饮企业而言，每天都需要处理大量复杂的数据，包括门店销售数据、会员营销数据、库存统计数据等。如何快速准确地处理这些数据，并从中发现问题和机会，成为餐饮企业发展的关键之一。推荐您使用九数云进行餐饮数据分析。

一、餐饮数据分析：用数据锁住食客

各地区餐饮竞争激烈，面对日渐增长的各项餐饮成本，餐饮企业必须要在顾客中寻找到属于自己的忠实顾客，这是每个餐饮企业必须守住的增长点。下图是九数云内的餐饮会员人群分析看板。

对于会员分析，我们常采用RFM会员分析法，R是指客户最近一次的消费间隔时间，理论上R值越小的客户价值越高；F是指一定时间内客户的购买次数，也就是反映了复购情况；M是指客户的消费金额，反映了客户的消费能力。通过对这三类指标的分类，可把客户划分成以下8个群体：重要价值客户、重要挽留客户、重要保持客户、重要发展客户、一般价值客户、一般挽留客户、一般保持客户和一般发展客户，借助RFM模型可以判断企业用户分布的健康性以及制定匹配的用户运营策略。

二、餐饮数据分析：评价提升体验

不同门店的实际表现不同，从而会影响不同门店顾客的实际体验。即使是高标准化的流程与服务，食客的体验也会有细微的不同。针对不同的门店，如何针对性地提高顾客体验呢？

通过九数云的平台舆情分析看板可以快速收集各门店顾客的评价信息，为了进一步提升餐厅的服务质量，了解顾客的真实就餐体验是非常重要的。可以通过收集顾客的评价，对环境、产品、服务等方面进行分析，从而指导餐厅在这些方面进行改进。只有通过快速、真实、详尽地了解每一个食客的就餐感受，才能满足更多的就餐需求，不断提升食客的体验感。

三、餐饮数据分析工具：九数云

九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观， 优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。

上一篇: 解密表格数据分析，发现隐藏的商机——九数云BI
下一篇: 招聘漏斗数据分析怎么做？——九数云BI