用户画像怎么做?必须学习的数据模型——九数云BI | 帆软九数云

用户画像怎么做?
用户画像,用一句话简单给用户打标签。用户画像涉及的范围很广,下图给大家归纳了一下7个可以参考的方面,小九来给大家讲讲用户分析怎么做~
如何做出一套成熟可落地的用户画像?
1、用户画像怎么做:明确业务方向
这里先指出大多数人的错误思考顺序:不是因为有了用户画像,从而用画像去提升业务,而是业务有需求,才需要去建立用户画像。
举个例子,内容型社区希望通过上线知识付费模块,将该模式进行商业变现,基于此,我们需要把业务目标和要解决的问题进行梳理,根据要解决的问题去做用户画像。
只有明白了业务方做用户画像的目的,才能在之后选取出更为符合需求的数据标签。
2、对用户数据进行收集
常见的用户数据可分为静态数据和动态数据。由静态数据标签搭建出就是2D用户画像,例如小明,男,25岁,北京;而动态数据标签+静态数据标签,搭建出来的就是3D用户画像,例如小明于2月11日登入30min,访问了某页面4次后,将商品加入购物车,这些就是属于动态的信息,是随着时间不断变化。
静态收据:用户最基础的信息要素,例如姓名、城市、学历、注册时间、注册方式等。
动态数据:用户不断变化的行为信息,打开网页,加入购物车、购买物品等一样都是用户动态的行为数据。
3、借助分析模型构建用户画像模型
推荐几个用户分析常用的分析模型:以下看板均由九数云(在线数据分析工具)制作



小九推荐大家使用九数云~
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