物流数据分析怎么做？——九数云BI

标签：物流数据分析 | 发布时间： 2023-11-02 16:05:06

物流数据分析有哪些重要的数据指标呢？物流数据分析怎么做呢？怎么利用数据对物流公司总体情况进行把握呢？

相信屏幕前的你经常会听人说起数据分析这个词，那么物流行业如何进行数据分析呢？物流数据分析有哪些重要的数据指标呢？物流数据分析怎么做呢？怎么利用数据对物流公司总体情况进行把握呢？接下来就让小九带着你看下去吧~

一、物流数据分析——客户运费核算

寄件和运费是物流行业中重要的两个组成部分，寄件是指将物品通过物流公司或快递公司等运输渠道进行运输和配送的过程。运费是指在运输过程中，托运人向承运人提供的运输服务所支付的报酬。在实际操作中，客户运费核算可能涉及到多个环节和步骤，需要根据具体情况进行相应的处理和管理。同时，为了保证运费核算的准确性和规范性，运输公司应该建立健全的运费核算体系和管理制度，对运费核算过程中的每个环节进行监督和控制，我们可以借助九数云的客户运费看板对客户运费核算进行分析与监控：

物流数据分析怎么做？——九数云BI插图

二、物流数据分析——网点罚款监控

在我们物流日常的经营中，投诉与罚款也是常见的情况，如何减少客户的投诉以及减少罚款的费用呢？这个时候我们就需要去进行网点罚款监控：分析排列罚款金额最多的网点，为什么该网点本时期内罚款最多，问题出在哪里，发现并解决问题；分析罚款原因的分布：罚款原因一般有延误、遗失、坏件、客服类等，分析罚款原因的数量占比可以针对性地对其进行优化，降低失误出现的频率；最后可以对各个网点的派件、揽件、罚款均值进行整体的对比，从而发现异常值并解决问题。大家可以使用九数云的网点罚款监控进行物流数据分析，心中有数，决策有据：

物流数据分析怎么做？——九数云BI插图1

九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。