统计与数据分析步骤是什么？仅需看这篇！——九数云BI
在实际应用中，数据统计分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。这篇文章小九为大家梳理数据分析的五个阶段~
统计与数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据统计分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。
这篇文章小九为大家梳理数据分析的五个阶段~
第一阶段：明确业务的分析需求
关键点一：清晰问题类型
数据分析的指标是具体的，不是宽泛的模糊的。
关键点二：清晰时间状态
- 对于实时监控的，需要事先提出监控需求，数据更新频率，监控指标等等。
- 对于预测的，关于预测的用途，预测的精确度，也都要事先问清楚。
关键点三：清晰业务行动
数据分析的优势，是对已经发生的问题做评估。还没发生的问题，如果具体的话可以做测试；如果不具体的话，只能从逻辑上推导，最终还是得落实到具体计划才能更进一步的分析。
第二阶段：获取数据
在明确业务分析需求后，要从行业网站、业务数据、调查问卷、数据库等源头获取数据。
第三阶段：数据处理
业务中直接产生的各种数据，存在错误值、遗漏值等数据，有时候还需要对数据进行汇总、整理才能用于进一步的数据分析。除了在SQL获取数据时直接进行处理，常见数据处理工具还有Excel和Python。
第四阶段：数据分析
当业务分析需求明确，数据处理好后，要开展具体的分析工作，分析的基本步骤：整体浏览数据→初步推测结论→数据论证
灵活掌握和运用数据分析方法，尽量不要循规蹈矩的去按固定思路去思考问题，从数据中挖掘业务中忽略的信息。
第五阶段：数据展示&报告撰写
数据分析结果通常以数据分析报告或PPT形式展示，但现在2023年了，大家还得学学使用BI商业智能做可视化的数据报告。
其中数据图表占据了分析报告或PPT的绝大部分篇幅，一张美观、合理、准确的图表能够传达出一千字也无法表达的信息，因此如何选择图表、制作图表示数据分析展示的关键。
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