数据分析项目有什么要注意的？新手小白看过来！——九数云BI
大数据分析之路存在很多隐形的“坑”，看似是建立在客观事实和数据之上的雄辩，到最后可能还是会沦为诡辩。下面小九来为大家讲讲注意点~
数据分析项目有什么要注意的？
大数据分析之路存在很多隐形的“坑”，看似是建立在客观事实和数据之上的雄辩，到最后可能还是会沦为诡辩。
大数据时代，企业数据体量不断扩大，业务需求和数据分析环境也在时刻变化。所以在处理和分析数据时，我们都应该在业务场景下进行综合考虑，做到不为数据量的多少所羁绊，不过分依赖数据，有的放矢地得出结论，让客观数据和主观意识完美融合。
下面小九来为大家讲讲注意点~
1.数据分析项目：辛普森悖论
先通过一个案例了解一下什么是辛普森悖论：
这个表格中，不管是商学院，还是法学院，男生的录取比例都比女生高很多，但是总体来看，女生录取率却是男生的两倍。
这种在分组比较中都占优势的一方，在总评中有时反而是失势的一方的情况，就是辛普森悖论。
回避辛普森悖论的方法是：
a.斟酌个别分组的权重，以一定的系数去消除以分组资料基数差异所造成的影响。
b.了解该情境是否存在其他潜在要因而进行综合考虑。
2.数据分析项目：因果陷阱
在介绍因果陷阱之前，先给大家举日常生活中经常会看到的观点：
- 打篮球能让人长高。
- 喝咖啡可以长寿。
- 不吃早饭容易变胖。
- 会撒娇的女人更好命。
然而事实并非如此。下面我们来分别给出这几个常见观点隐藏的因果陷阱：
3.数据分析项目：幸存者偏差
幸存者偏差出现的原因是逻辑和统计上的错误，本质是统计时忽略了样本的随机性和全面性，用局部样本代替了总体随机样本，从而对总体的描述出现偏差。
当然幸存者偏差还很大程度上反映了人性的弱点，人性总是会让我们忽略或筛选信息，最终导致幸存者偏差。
要避免幸存者偏差有以下几个方法：
1.关注沉默的数据，当我们已经习惯了在热搜上看到年入百万、豪车豪宅，拼多多的崛起让「沉默证据」发力：原来下沉市场才是更为广阔的人群。
2.学习数学统计知识
3.提升认知水平和逻辑思维能力
下面是小九套用九数云模板制作的分析图表~
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