大数据分析可视化怎么做？仅需看这篇！——九数云BI
大数据分析可视化怎么做？小九将数据可视化的方法总结成了16个字的设计流程，分别是：明确目的、选择图表、视觉设计、突出重点~
大数据分析可视化怎么做？
关于数据可视化，相关的书籍和网上的资料基本上还是理论居多，如果抛开数据场景实践、只谈理论，是很难帮助分析师们形成完整的可视化方法体系的。
小九将数据可视化的方法总结成了16个字的设计流程，分别是：明确目的、选择图表、视觉设计、突出重点~
step1：明确目的
明确目的，一句话概括就是：给什么人看什么指标。
在分析之前，我们要搞清楚受众是谁，他们有什么问题要解决，需要制定哪些指标展示出什么价值。同样是进行财务分析，如果是给投资人看，要着重分析公司的盈利能力，而给老板看，要着重利润、成本、现金流动等要素。
step2：选择图表
好的数据可视化会将我们对数据的无感转化为我们对图像的有感，例如看一、二、三、四组数据的时候，一般是看不出它们的差别的，但是转化为图表后，我们就可以发现这些数据的规律：
图表是开启数据宝藏的钥匙，不同的业务场景、不同的数据关系，不同的数据量，适用于不同的图表类型。所以在实际数据分析场景中，需要综合考虑多方面因素选择最合适的那一个。
step3：视觉设计
人脑处理信息时，会优先选择视觉类信息，好的视觉设计能让读者摆脱枯燥的海量数据，更生动形象地传达数据信息。
step4：突出重点
实际项目中，大部分客户的想法是页面展示的信息越多越好，当你直译客户的这种需求时，页面设计出来就是什么信息都有，但没有凸显出客户最关心的重点信息。
日常使用中，用户往往更喜欢让人一目了然的简单设计。当然设计从简并不是简单的删除信息，而是要用清晰的逻辑去除非必要的干扰信息，突出重点部分，使用户产生更好的体验。
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