RFM分析是什么?最全指南强势来袭!——九数云BI
RFM分析可以帮助大家把了解客户和细分客户,制定更好更有针对性的营销策略。下面这篇文章小九就为大家详细介绍~
RFM分析可以帮助大家把了解客户和细分客户,制定更好更有针对性的营销策略。
营销人员不仅要着眼于创造更多的访问量和点击量以提高客户获取,还必须遵循从提高点击率转变为提高保留,忠诚度并建立客户关系的新范式。与其将整个客户群作为一个整体进行分析,不如将其划分为同类群体,了解每个群体的特征,并使他们参与相关的活动,而不是仅根据客户年龄或地理位置进行客户细分。而RFM数据分析是分析客户行为的最流行、最简单、最有效的客户细分方法之一。
下面这篇文章小九就为大家详细介绍~
RFM分析:定义
简单介绍一下RFM分析模型:
R是指用户的最近一次消费时间,F是指用户下单频率,M是指用户消费金额。
RFM分析:步骤
1)明确指标
也就是通过excel或者BI工具计算出每个客户的RFM指标,这里小九用的是数据分析工具九数云,通过用户名称,购买时间,消费金额,购买产品数这些字段来处理出最近一次消费距离时间(R)、消费频次(F)、消费金额(M)三个原始字段。
2)切分指标
因为我们把用户按照三个维度指标进行划分,也就相当于将用户放到下面这个正方体中:
这三个指标可以继续细分,最常用的是二分法,每个指标都可以再分为两类。比如每个指标按平均值方法进行划分,高于指标平均水平的设置为1,否者为0,这样用户可以根据三个指标的优劣划分成2的三次方就是8个群体。
3)得到结果
通过RFM,我们能将客户分为8类,然后就能方便公司针对不同的特征的客户产出相应的营销策略。
九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台,旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具,帮助用户快速提高数据大局观, 优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传,然后经过专业的处理与分析,输出可视化数据及图表。通过这种方式,业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据,从而更好地进行资源配置与流程优化。
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