大数据分析的流程是什么?——九数云BI
大数据分析的流程是什么?这篇文章小九简要概括下主要流程和主要分析模型~
大数据分析的流程是什么?
目前主流的数据统计一共分四步:数据收集-数据处理-数据分析-数据可视化
小九简要概括下主要流程和主要分析模型:
1、数据收集
九数云支持多种网站的数据收集。
2. 数据处理
1)常用的数据指标介绍数据划分:
纬度(属性):站着的,不会变
指标:躺着的,有变化
2)分析常用模型及使用场景:
2.1 5W2H分析方法
5W:指对于所有的现象都追问5个问题:what(是什么)、when(何时)、where(何地)、why(为什么)、who(是谁)
2H:指再追问2个问题:how(怎么做)、howmuch(多少钱)
2.2 RFM分析法
RFM是3个指标的缩写:最近1次消费时间间隔(Recency)、消费频率(Frequency)、金额(Monetary),通过这3个指标对用户分类的方法称为RFM分析方法
计算R、F、M的值一般需要数据的3个字段:用户ID或者用户名称、消费时间、消费金额,从这3个字段可以计算出R、F、M这3个指标;然后按照指标的价值打分(划分区间给分),最后计算价值平均值并根据得分值与平均值的关系标记“高/低”,最后更具用户分类规则表进行用户分类
2.3 行业分析方法
当个人在对自己进行职业规划,思考选择哪个行业更好的时候;当公司需要对外部环境或者行业竞争对手有所了解’制定发展规划的时候;当面对重大问题,需要分析行业问题的时候,都需要用到行业分析法。
3. 制作图表
在完成数据处理之后,就可以用图表将更深层次的数据内涵直观地展现出来。
4. 数据可视化
数据分析的最终目的是让看的人了解到数据背后的含义,从而优化自己的营销策略或是发展方向等等。根据大家此次分析的主旨,将不同维度、不同样式的图表通过拖拽的方式尽可能美观地罗列在一起,一张完美的分析仪表板就诞生了。
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