数据分析框架有哪些？看这篇就好了——九数云BI | 帆软九数云
数据分析框架是进行高效、准确数据分析的基础。数据统计架构提供了清晰的架构和方法，帮助数据科学家定义问题、理解数据、执行分析流程，以及解读分析结果。没有框架，数据分析可能会变得混乱、不系统，导致结果可能有误或者不完整。
我们打工人都经常用一些数据分析工具帮助自己处理数据信息，比如下面小九用九数云做的一些数据分析模板~
那做这些模板的框架具体有什么呢？
一、数据分析框架：Hadoop
采用MapReduce分布式计算框架，根据GFS开发了HDFS分布式文件系统，根据Big Table开发了HBase数据存储系统。
二、数据分析框架：Spark
在Hadoop基础上进行了架构改良，使用内存来存储数据，能提供超过Hadoop100倍的运算速度，但内存断电后会丢失数据，因此不能用于处理需要长期保存的数据。
三、数据分析框架：Storm
Twitter主推的分布式计算系统。
三、数据分析框架：Samza
是由Linked In开源的一项技术，是一个分布式流处理框架，专用于实时数据的处理，与Twitter的流处理系统Storm类似。
这些框架都在数据分析领域发挥着重要作用，选择哪一个需要根据实际需求和场景来定~
以上就是小九关于数据分析框架的一些介绍~小九推荐大家使用九数云进行数据分析~
九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观， 优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。
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