掌握数据分析的复购率怎么算，牢牢抓住回头客！——九数云BI
和小九一起学习数据分析的复购率怎么算，让你轻松掌握回头客需求！
对零售电商而言，若想持续稳定地经营就需要依靠「回头客」。调查显示，一个满意的客户会带来8笔潜在生意，不满意的客户则可能影响25人的购买意愿。因此如果用户满意度差、流失严重，无论获客拉新做得再好，电商也很难盈利。
零售电商都期望客源稳定来保证销量，那么如何分析电商公司的客源稳定情况？重复购买率高的商品有哪些？哪些因素对复购影响更大？
这些问题通过了解「数据分析的复购率怎么算」就能解决，因为它能够通过分析用户的近期购买次数来反映用户忠诚度，进而体现商品黏性。
今天小九就来好好讲讲「复购分析」的基本概念和操作方式。
01数据分析的复购率怎么算：概念
复购率指用户近期的购买次数，体现的是用户的忠诚度和商品的用户黏性，一般可分为用户复购率、订单复购率、用户回购率。
- 用户复购率=单位时间内购买两次及以上的用户数/有购买行为的总用户数
- 订单复购率=单位时间内第二次及以上购买的订单个数/总订单数
- 用户回购率=单位时间内有购买行为的老用户数/有购买行为的总用户数
复购将关注点集中于消费行为，关注的具体问题主要有：
- 每月的老用户复购率情况如何？
- 不同推广渠道对复购产生怎样的影响？
- 哪些商品的复购率较高，哪些商品需要着重关注提升复购率？
影响复购情况的一般是商品或服务的质量、售后体验、用户消费满意度等，复购分析也会相应地落脚到商品或服务上。
02数据分析的复购率怎么算：价值
- 了解客户忠诚度：通过分析复购率，可以了解客户对产品或服务的忠诚度，了解客户的购买意愿和对产品或服务的满意度。
- 衡量产品市场竞争力：高复购率意味着产品或服务市场竞争力强，低复购率则说明产品或服务存在问题，需要进行改进。
- 提高客户满意度：通过分析复购率，可以发现客户的购买需求和消费习惯。
- 制定营销策略：通过横向维度（商品、用户、渠道）对比分析，细化复购率，可以制定更有效的营销策略和促销活动，提高客户忠诚度和复购率，从而实现业务增长。
03数据分析的复购率怎么算：分析实操
接下来小九以某家零售商的销售数据为数据源，给大家演示一下如何进行复购分析。
01数据分析的复购率怎么算：明确计算公式
用户复购率=单位时间内购买两次及以上的用户数/有购买行为的总用户数
通过公式可以可见，需要计算用户复购率，需要先计算出「有复购行为的用户数」和「有购买行为的总用户数」。
02计算产生复购行为的用户数
我们需要将不同购买时间点对应的同一用户筛选出来，这部分用户即产生复购行为的用户。
因此需要关注指标「客户名称」和「订单日期」，将这两个字段拖入分类栏。
新增字段「用户每个月的购买次数」，如图所示进行组内去重计数，计算得到所有客户在不同时间的购买次数。
给购买次数大于1的客户做标记，用条件赋值功能将购买次数大于1次的客户赋值为1，这部分客户即为进行了复购的客户。
再用「分类汇总」统计出每月复购的用户数。
03计算有购买行为的总用户数
用「分类汇总」根据图示一步统计。
最终得到计算复购率的两个指标。
04计算复购率
添加「+>新增字段>公式」进行计算即可。
计算完成后，用图表将结果可视化。「柱形图」用于展示有购买记录的客户数，「折线图」用于展示当月的复购率。
05数据分析的复购率怎么算：分析结论
01复购率月度监控
将复购率与用户总数叠加在一起可以看出用户黏性的健康度，最佳状态是复购率不随着用户数量的变化而变化，普遍保持着上升趋势。
因为随着公司的发展，为公司长期创造价值的用户一定是这些老用户。
02横向对比——渠道复购率
将复购率继续拆解，可以分成渠道复购率、新老用户复购率等等。通过对比，可以实施有针对性的营销策略。
上图是各渠道的转化率对比，可以看出电话推广和微信推广的每月复购率普遍较高的。因此选择合适的品牌推广运营是提高复购率的重要手段。
03商品价值分析
从商品的角度出发，看一个商品的综合价值，可以使用四象限图（波士顿矩阵）来查看商品价值。
销量和复购率分别作为横纵轴，以平均值为分割线，将所有商品类型划分到四个象限内。
- 对于新兴产品：需要着重拓展市场。
- 对于低回购产品：需要检查是否产品有质量问题，导致用户单次购买多但不会回购。
- 对于问题产品：着重关注。
04总结
了解数据分析的复购率怎么算对于零售电商有重要的指导，电商可以根据分析结果，全面了解客户的消费行为，从而指定相应的改进措施，有针对性地优化产品和服务，以提高产品市场竞争力和客户满意度。
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