药店数据分析和总结看这一篇就够啦！——九数云BI
药店数据分析在药店的经营管理中具有极其重要的作用，是药店实现可持续发展和提高市场竞争力的关键。那么如何去做呢？小就来和大家一起讨论·~
通过药店数据分析和总结，我们可以深入了解消费者的需求和行为特征，为消费者提供更精准的个性化服务和产品，另外，药店数据统计也可以帮助药店更好地掌握市场需求和趋势，为药品采购和库存管理提供更加准确的数据支持，降低库存成本和滞销风险。
接下来小九告诉大家药店数据分析和总结的分析经验~
一、药店数据分析和总结：时间
我们可以将药店的经营时间划分成平时、周末、活动日、会员日四种时间段。以时间段为维度，以营业额、净利润等各项细分数据为指标，进行分类汇总（取平均值或加权平均值），观察这四个不同时间段的日均数据差异。
这种经营时间段的分析需要数据的日积月累，时间越长越能避免偶发性的影响，数据越具有参考性。
二、药店数据分析和总结：客单价
门店的销售额=客户数*客单数*客单价
要提升药店的销售额，可以同时从吸引客户进店、增加客户交易次数和提高客单价三个方面着手。
客单价可以分解为每单销售量与每单销售额两个指标。每单销售量反映顾客在店内的购物欲望，与店内价格/特价设置、店内货架商品摆放、员工推荐能力等相关。每单销售额反映顾客在本店的消费能力，也与一些因素相关，如门店核心商圈内的顾客的消费能力、商品价格梯度、员工推荐能力等。
长期来看，客单价同时也反映本店核心商圈顾客群的变化，如果客单价出现下降趋势，在排除店内因素后，说明在本店核心商圈内高消费的顾客在迁移，对于店内价格应该考虑进行修正。
三、药店数据分析和总结：交易频次
通过结合日期分段进行分析，可以知道哪一个时段是本药店的交易高峰期，当然，交易高峰期≠营业额高峰期，需要注意区分。
小九推荐大家使用九数云进行销售周报分析~
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