HR数据分析怎么做？快来查漏补缺！——九数云BI

为了更出色地处理数据，HR应该具备哪些能力呢？数据统计是一项关键且复杂的任务，它可帮助我们发现并解决各类问题，并为决策过程提供有力的科学支持。本文将针对HR如何进行科学、高效的数据统计进行深入介绍，并分享一些实用的统计方法和技巧，以帮助大家更有效地理解和利用数据。

Hr数据分析5步入门

1、Hr招聘环节的各项转化数据

即从简历收取到邀约数、到面人数、录用人数之间的比率。

这些数据像一个漏斗一样是逐级转化，最终产生合适的录用者。当招聘目标未达成时，HR可以进一步关注是哪个环节不足，从而去增加每一层漏斗的候选人数。

如果发现拒绝offer的人数较多、offer接受率明显低于标准时，就需进一步分析放弃offer的原因，以更好地洞察问题。

2、Hr招聘渠道效果数据

招聘渠道的效果以及选择在一定程度上决定着招聘计划完成率、招聘周期、招聘成本数据的变化，重点关注：

(1)不同招聘渠道录用的人员占总录用人员的比率。

(2)各个招聘渠道的投入和产出情况。

比如可以将网络、校招、内推、招聘会等渠道进行对比分析，看到不同渠道的招聘指标间的区别与比值，从而推测那个招聘渠道效果很好。

3、Hr招聘周期数据分析

分析不同类岗位、不同职务级别的平均招聘周期，可以为日后的招聘活动争取更合理的招聘时间。主要考虑的问题为：

• 成功招到一个关键人才需要多长时间？
• 从发布信息到人员入职，整个流程要多久？
• 下一阶段大概要招多少人？

4、Hr招聘成本数据分析

即分析新员工的人均招聘到岗成本，包括直接成本和间接成本，为制订招聘预算以及降低招聘成本提供依据。

5、Hr招聘结果数据分析

招聘计划的完成情况：是否在要求的到岗时间内完成招聘工作，可以按照部门、岗位、职级等分析，这里考察常用的招聘渠道是否足够有效，不仅涉及到渠道的贡献率，也涉及到各渠道的投入产出比。

以上就是小九为大家总结的招聘数据分析常见指标，希望对大家有所帮助，如果想实现更加便捷高效的招聘数据分析，推荐您使用九数云，这一款零代码数据处理平台，为用户提供了简单直观的操作界面，使数据统计和分析变得轻松而高效。九数云提供数据分析、图表制作、仪表板搭建、故事报告等功能模块，业务人员可自由地构建自己所需要的人事仪表板、财务仪表板、市场仪表板、销售仪表板等，并可与团队成员在线共享数据与报表。

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