财务数据分析师需要注意哪些问题，新手小白看过来！——九数云BI
和小九一起学习财务数据分析师需要注意的问题，让我们快人一步成为财务数据分析师
七年财务经验，看到各种各样的财务分析，好的财务分析可以穿透数字达到业务的实质，真正帮助公司找到业务差异的原因协助改善，而那些流于表面的财务分析只是做的数字游戏。
这种类似的问题财务数据分析师回答过好多：
那今天就换个角度，来说说财务数据分析师需要注意哪些问题？为什么有些财务分析不到位：
I.财务数据分析师需要注意哪些问题：缺乏多维度多角度全面的思考。
比如看到外贸公司的销售收入增加了，你就认为是销售部门功不可没。如果把所有因素都考虑进去，今年的汇率从6.4上升到7。去除汇率的影响，实际销售收入反而减少了。如果告诉经理销售部门有进步，就会产生误导。
- 分析销售收入的因素：比如单价、销量、货币效应、客户分布、产品类型分布、产品销售区域等。
- 分析潜在用户的成交：浏览量，点击率，转化率，复购率等等维度进行分析。
- 常用的分析方法有因素拆解法、比较法、比率法、漏斗分析法等。数据越细，越能帮助我们理解问题的本质。
II.财务数据分析师需要注意哪些问题：浮于表面，没有抵达业务的实质。
财务做多了，总是纠结于数字，管理者想看到的并不是数字的对比，而是数字背后的业务逻辑。如何用数字去指引业务，才是今后财务人需要思考的。
比如如果一家服装上市公司的库存的上涨的主要原因是工厂生产多了卖不掉！大家会认为是市场误判，衣服设计很好看，一生产就是一万件，结果只卖了五千，剩下的就积压了，所以有人会建议加强市场调研，加大对当事人的奖惩，在选题时就把产数压下来。
又有人出来说这都是表面现象，衣服多生产的主要原因是多产的成本低，在服装加工厂的报价里，生产一万件比五千件的性价比更高，为了降低单衣成本，所以公司里才多生产的，解决办法是选择产能跟我们实际能下单的数量更匹配的工厂进行服装加工。我的意见是，以上说法都有道理，也是服装积压的主要原因，但是这些问题十年前就存在了，为什么之前的库存量比较稳定，这三年涨了这么多？所以关键问题还是没找到。
本财务数据分析师分析了公司近三年的库存结构，发现库存商品总额变化并不大，虽然也有增长，但是都是随着营收同比增加的。只有发出商品，3个亿的存货增长，有2.2亿是发出商品增长导致的，说明问题在发出商品上面。最后发现是渠道问题，因为传统服装的销售渠道以门店为主，一个门店放五十件衣服，一百个门店就要放五千件了，生产少了发货的门店就少，会影响销售。最终解决的办法是调整渠道，加大线上销售的比重，比如在淘宝，抖音上做推广，网店不用放那么多衣服，谁卖直发过去就行，可以实现零库存。
那么作为财务数据分析师应该如何支持运营决策？
财务经常会因为库存的增加，对采购指指点点：你为什么又买那么多的存货？存货增加真的仅是由采购造成的吗？采购会不会只是个背锅侠？来看看事实的分析。
1、生产物料：又称直接物料，是指与生产直接相关的物料，通常是指出现在物料清单中的必要物料。
物料需求一般不是人脑一热上报，而是根据销售预测、仓库库存、交货时间和最小订货量计算出来的。
例如，锅具套装的制作需要炒锅（简称A）、煎锅（简称B）和汤锅（简称C），清单：锅具套装 = A + B + C 。
今天业务员说：我预计下个月能卖出10万个套装，所以生产部将10万个套装录入计划，做如下计算：
- 测试要求：经计算，生产需要100,000 A、100,000 B、100,000 C。
- 查看库存：目前A有4万个库存，B有11万个，C没有库存，所以计算出A需要再买6万个，B不用买，C需要买10万个。
- 结合起订量指定数量：供应商确认起订量为100,000件，故A调整为100,000个，满足拟采购要求：A采购100,000个，C采购100,000个。
- 结合交货时间确定下单时间：供应商交货时间为下单后1个月，销售时间为1个月后，因此应立即下单（假设仅需1天生成）。所以系统会给你一个建议的订购日期：今天。
到次月末，财务库存明显增长，于是财务数据分析师开始分析原因：
- 卖家说：其实只有8000单，怕万一市场突然崩盘，没货卖了，说要接10000单。
- 企划部说：怕生产部在生产时生产出次品，所以下领单的时候估计要多一千。
- 采购：采购部为获得优惠价格，与客户协商了10万台的大起订量，生产用物料A，原本采购6万个就够了，但由于起订量有限，公司不得不再购买 40,000 个。
每个部门都有自己的利益，会站在自己的角度思考问题，当没有人统筹和管控时，最终会影响到公司的利益，体现在库存增加和资金占用上。甚至呆滞。
如何预先控制这些风险，正是管理层需要做的。而财务是提供决策支持的，财务可以告诉管理层：
根据历史经验，每一份销售报告的预测都会比实际高出20%。每当计划的预计需求比实际需求高出5%时，采购部门协商的最低订货量不合理，资金占用成本大于降价。管理层根据这些信息做出决策并平衡采购需求，从而减少库存。
2、非生产物料：又称间接物料，是指与生产没有直接关系的物料。需求通常是人们根据实际需要提出的。
生产线上的操作人员会用抹布将锅具擦干净，然后放入包装袋中，当抹布脏了或者磨损了，生产线上的领班会填写购买抹布的申请表。
生产线上使用的抹布为非生产材料，不会出现在最小起订量中，其应用是通过人的发现和判断做出的。
从上面的例子中，我们也可以了解到，生产物料控制不同于成本物料控制。同样是10万元，某件重点商品的价格远在10万元以上，这是基于销售预测。预测和需求都要控制；而同样是10万元的成本材料，需要更精细、更精准的控制。
III.财务数据分析师需要注意哪些问题：缺乏与业务沟通的能力。
财务最终的目标是要助力业务，促进企业的发展。财务如何跳出财务的圈子，与公司沟通，将自己的知识传授给公司，让业务信服财务所说的，所讲的，并且能和财务一起指定改进方案，推动公司向前发展，这才是财务工作最有价值的一部分。有些财务太轴了，张口闭口都是财务的专业术语，搞得业务一头雾水。如何说好话，如何给业务"画大饼""讲故事"，向着我们想要的方向发展，这都是财务需要探索的。
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