医院数据分析五大应用场景——九数云
医院数据分析具有重要的应用价值。通过对医院内部的数据进行深度挖掘和分析，可以帮助医院发现问题、提升医疗质量和效率，为医院管理决策提供科学依据。
医院数据分析是指利用医院内部积累的各类数据，通过数据挖掘和统计分析等方法，发现潜在问题并找到问题解决的路径。通过对这些数据的深入分析，可以为医院各个部门提供决策参考，改善医疗质量和效率。医院数据分析可以应用于多个领域。
一、仓储物流
供应链的环节，是十分讲究时效性的，对于市内的医院通常是要每天11点之前发货，室外的医院5点之前发货，特别是一些大客户，因为一家医院经常是一年几千万的采购量，所以一定要保证时效性。特别是一些急救药品，要做到2个小时之内的时效性。通过九数云整体把握发货效率的健康度，并对风险情况进行监控，及时发现问题进行整改。
二、库存分析
医院数据分析需要掌握公司不同产品、经营单元、药品类型的库存规模、规模变化、销售匹配情况，来帮助判断医院的库存计划的执行是否满足销售供应、库存结构是否合理。通过九数云辅助监控库存计划执行追溯不满足销售的情况来源，保障药品供给，提高库存结构整体的健康度。
三、采购分析
医院需要掌握整体不同药品的采购规模、规模变化、销售匹配情况，来帮助判断采购计划的执行是否满足医院供应、成本是否可控。辅助监控采购计划执行追溯不满足销售的情况来源，提高采购业务整体的健康度。
四、退货分析
药品从商业公司销往终端客户后，由于各类原因会产生退货行为，集团营运部需要对退货情况进行监管控制，防止退货行为带来更多损失综合反映集团退货状况，追溯退货原因和经营单元情况，帮助提高集团退货管理的效率，为下步减少退货产生提供信息支撑。
五、破损分析
药品从仓储到物流运输环节都可能存在货品的损失，一般分为丢失、过效期、破损三类，集团营运部需要对损失情况进行监管控制，防止带来更多损失。通过九数云监控集团及经营单元报损情况，为后续减少损失产生的策略提供数据支撑
医院数据分析具有重要的实用价值。通过对医院数据的深度挖掘，医院可以发现问题、分析问题的原因，从而有针对性地采取相应的措施。优化医院的运营效益。
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