采购 数据分析的3大关键步骤—九数云

采购交易会产生哪些数据呢？采购 数据分析该怎么做呢？这篇文章告诉你。采购交易通常有物料数据，请购单数据（PR），寻源数据，供应商数据，合同数据，订单数据，收货数据，付款数据等。每一种数据在不同的采购阶段产生，组成了采购生命周期的数据集合。

最近十年，企业ERP系统在大力推广应用，部分数据已经在系统里有一定的积累，包括物料数据，订单数据，收货数据等，具备了一定的分析基础。由于各家企业在信息化水平上存在一定差异，较为领先的企业已经将SRM（Supplier Relationship Management）系统上线，将供应商准入、分类、日常管理、绩效考核，寻源过程，合同的起草、审批、归档等都纳入了系统管理，这样更是产生了大量的业务数据可供分析使用。没有SRM采购系统管理的企业，通常存在着系统与纸质文件数据并存的局面，采购数据源通常有ERP系统、纸质合同、邮件、excel表格等等，如果不经常加以整合，往往会形成信息孤岛，无法供决策使用。

在不同信息化水平的企业，即使数据的基础差异很大，都可以去做采购 数据分析。所不同的是收集数据及分析数据所花费的时间和精力不同，信息化水平高的企业甚至将部分数据分析的工作实现了自动化，将可视化的图表展现在分析人面前，仅需采购人员根据专业知识解读就可以了。

使用九数云搭建的财务分析看板：采购数据分析

下面我们简单说一说采购 数据分析的几大关键步骤：

1、首先，要收集采购数据。这需要制定相应的数据模板，并对模板中的字段进行清晰的定义，在制定数据模板时，要考虑4W1H，即需要什么数据（What），为什么需要这些数据（Why），需要哪些时间段的数据（When），从哪里获取这些数据（Where），怎样收集（How），然后再从上文提到的不同的采购数据源中获取数据。

2、其次，需要对收集的采购数据进行清理清洁，查看有无数据遗漏，数据是否完整，数据是否正确，在目前的普通的信息化水平之上，对于收集的采购数据，往往也需要加以清理清洁并进行相应的规格化，这是省不了的工作。不然的话，即使开始分析，仍然避免不了回头重新清理。在保证数据的可靠性、完整性、有效性、准确性的前提下，才可分析使用。

3、再次，开始分析数据。简单的采购 数据分析可以使用excel，已经可以满足大部分要求。从不同的维度，从物料支出，供应商支出，到需求部门的支出等不同的维度对支出进行分析，并以可视化的方式进行呈现。最后，识别改善机会。采购 数据分析的目的是识别改善机会，包括采购量是否过于分散，是否存在整合的机会，采购的规格是否标准，供应商的数量是否合适，是否有违规采购等等，这些都是通过采购 数据分析可以发现的。

九数云是一款零代码的在线BI、报表和采购 数据分析工具。您可以使用它完成各类超大数据量、超复杂数据指标的计算，也可以在5分钟内创建富有洞察力的数据看板，团队协作提升效率。

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