如何分析亚马逊店铺销售数据——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-05-09 11:48:00

亚马逊店铺销售数据对于跨境电商卖家来说是一个巨大的宝藏，通过对销售数据的详细分析，我们可以挖掘出很多很有价值的信息，提升商品的管理运营，提升店铺的GMV。下面九数云就如何分析亚马逊店铺销售数据给大家做一个简要的介绍。九数云，是跨境电商领域一款零代码的在线BI、报表和数据分析工具。您可以使用它完成各类超大数据量、超复杂数据指标的计算，也可以在5分钟内创建富有洞察力的数据看板，团队协作提升效率。

如何分析亚马逊店铺销售数据——九数云插图

一、销售心电图

通过按年、季度、月、周、星期、日等不同的时间颗粒度来进行趋势分析，便于管理者快速从中发现异常，或找到规律。

从区域-国家-店铺的视角，来看销售整体情况：

哪些区域的销售与毛利占比高？

各店铺的毛利率水平如何？哪些在平均线以下？

每日销售走势如何？

每个月一般星期几卖的更好？

各SKU的分布情况如何？

各店铺SKU的占比与业绩的占比有什么样的关联性？

如何分析亚马逊店铺销售数据，可以从销量、销额、毛利、毛利率等各指标综合分析各店铺的本日、本周、本月、本年的增长情况以及历史走势

二、SKU分析

SKU销售单价波动异常（价格波动率超过15%）

SKU负销售毛利异常

销量暴涨（环比上涨超过30%）

销量暴跌（环比下跌超过30%）

退货异常（退货量环比上涨超过30%）

三、商品单价分析

哪些SKU的价格波动超过15%？

这些SKU在哪些店铺有销售？

这些SKU的历史价格走势是怎么样的

店铺SKU周销量:显示每个店铺每个SKU每一年每一周的销量数据。

四、销售日报

如何分析亚马逊店铺销售数据？可以从店铺、国家等不同维度统计其销售完成情况、广告业绩情况等销售运营数据，并每天定时推送给不同层级运营管理人员

五、销售库存占比分析

通过销售占比与库存占比的对比分析，就可以判断出，哪些商品销售占比少，库存占比却多，除非是新上架，否则就要清库存；哪些商品销售占比多，但库存占比少，则存在断货风险。

库存分析驾驶舱：总体掌握库存的情况。

如何分析亚马逊店铺销售数据，可以从以上五个方面着手。九数云提供十余个直连数据源及开放的API接口帮助实现数据自动化流转，可以直接抽取和连接亚马逊各个店铺数据，ERP数据和广告投放数据，构建企业和部门的数据门户。利用九数云搭建流程式分析过程，5分钟即可创建富有洞察力的图表、仪表板、故事板和数据大屏，辅助商业决策。

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