商品数据分析与供应链分析浅谈—九数云
把握店铺整体经营情况，九数云的电商数据分析方案值得一用！
对于电商的商品数据分析来说，主要包括两部分，一是商品的运营与管理分析，二是供应链分析。商品的运营与管理又通常包括销售情况分析、新品爆品分析；供应链分析包括SKU库存的管理和分析。今天九数云就带你从这几个方面进行了解。
1、商品销量数据分析
商品数据分析是结合全平台的商品销售情况，进行体系化的商品诊断及商品增速分析，快速定位爆品和增长缓慢的商品，助力后续优化工作。
多渠道运营下，数据相对分散，新品上市后，其数据表现也无法及时得到反馈，使得内部对于新品效果无法及时做出判断，拖慢了决策效率。在此背景下，如何平衡新品与渠道关系，通过数据治理、分析的方式，快速进行新品市场验证，显得至关重要。
九数云解决方案：建立了基于商品数据表现的数据分析机制。把商品数据、渠道数据、销量数据、投放数据综合汇总到一起，建立商品表现数据模型，进行销量排行、渠道排行、利润排行，最后整合成商品综合表现。最终，店长和运营人员只需要在BI中查看各项比较数据，如商品的销量排行、渠道排行等。
2、供应链分析
为什么需要做供应链分析，因为保证充足合理的库存不仅可以保障企业正常的生产经营，还能降低企业的缺货风险。但是过多的库存，则会影响整个企业的流动资金，在无形之中增加了企业的经营成本和经营风险。
供应链分析帮助企业更好的挖掘数据价值，进一步完善采购计划，使物料的采购生产协同，利用率更高。
商品数据分析之供应链分析重点从产销存的角度，对企业的生产经营状况进行综合分析，以前，生产计划的下达、到采购、到产量，再到出库，都是独立的，更没有形成一个独立的数据，数据割裂严重，都是人员手工导出数据统计，很多时候是凭经验进行计划制定，无法用数据说话，造成很大的资源浪费。 为此，九数云着手建立供应链分析主题，重点就是生产和采购两个方面进行分析。
以上就是商品数据分析的两部分简要讲解，把握店铺整体经营情况，九数云的电商数据分析方案值得一用！
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