考勤数据分析作为人力资源管理最基本的工作之一，对于了解人力资源运行效率必不可缺。一张好的考勤数据分析图表，能通过具体分析各个部门、各个员工的考勤数据、缺勤原因、发生规律等，可以实现对人员流失预警，配合有效的奖惩激励政策，及时提升员工管理效率。

本文将参考一般考勤系统产生的数据模式，使用【九数云数据分析工具】，创建直观的考勤数据分析图表，帮助您对考勤数据建立数据分析思路。

一、考勤数据类型

考勤数据为某公司全体员工上下班打卡记录，以员工为单位记录其每日的打卡情况。该公司日常工作时间为9：00-13：00及15：00-19：00。出入公司均需打卡。

二、整体概况分析

首先，可以通过对全公司总体员工的出勤天数、出勤人数进行统计，以月度为周期，展示每天考勤情况，可以从整体上把握员工的出勤动态。其中出勤天数可精确到小时，便于结合部门岗位工作量调查分析员工工作完成度，部门人员配置合理程度。查看周期可以根据实际情况来定，若以周为单位，便于管理层快速、及时地看出这段时间员工是否有工作热情，是否出现异常情况需要处理。若该公司这段时间出现了多起缺勤，且出勤人数较低，这时，HR部门就需要及时去了解问题发生的原因，并尽快解决。

该图展示了某公司**部门当月全部员工的总出勤时间及人数。通过将工作时间精确到小时，可建立岗位工作量调查，与调查的员工总工作时间相比较，以此作为对该部门工作量合理性判断的依据。

（图：按部门的考勤数据分析图表）

由图可知公司整体工作考勤状况，通过对比实际出勤天数与应出勤天数，以及员工平均出勤天数，可对各部门间工作任务量，人员配置情况有具体了解。分别从出勤人数、缺勤人数及休假人数三方面详细展示了该部门考勤情况。方便从宏观上掌握员工工作动态、提升部门员工管理效率。

三、具体考勤情况分析

接下来，可以通过排行榜的形式，去详细分析各部门及各员工的缺勤异常性；从而判断各部门考勤有什么规律，什么时候发生，什么时间段发生，发生在哪些人身上；哪些部门或员工表现与岗位工作量调查事实不符。这样就能为人力部门制定有针对性的解决措施，并提供有效依据。此处具体分析及应用可以分为4个部分：

1、出勤天数与工时分析

从部门月度平均工作时长和个人月度总工时入手，进行从高到低的排序，来了解各部门员工的工作强度，结合公司的计划安排，可以对那些工作时长较长的组织和个人给予一定调整，或者奖励。

2、打卡异常分析

重点对部门及个人的迟到、早退、漏打卡次数进行排序，可以从侧面看出员工的工作热情，同时可找出最近出勤异常的部门或个人，尽快去调查原因，并采取调整方式。

3、请假分析

除了迟到早退和旷工，休假也是管理层需要关注的，对于经常请假、无计划请假较多的员工，需要防止人才流失。

4、员工个人状态分析

对员工个人，可建立模块分析其日常动态，利用月度平均数据、异常数据，对员工进行全面关注。

如公司规定工时为8小时左右，员工张三该月时常加班，可通过约谈形式确认是否为员工工作量较大引起，适当调节部门人员或岗位分工。

四、考勤数据分析图表价值

通过考勤数据分析图表，可结合员工基本资料对员工建立全面的画像分析，如根据上班时间结合基本信息中家庭住址信息，可了解员工是否因住房远等因素造成打卡不便、且长期未健康饮食（早餐），可对其进行关心关怀，解决相应困难。

可通过员工性别结合工作量信息，判断部门工作难易程度，男员工、女员工工作压力程度，采取适当的关怀和调整。

可通过员工年龄段与工作量信息进行建模，分析各部门人员构成情况及活力程度，从而合理配置各部门人力。

通过建立各种数据分析模式，并结合其他相关人力系统数据信息，即使不起眼的考勤数据，也能对公司优化人力资源配置、提升员工效率产生巨大的价值。

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