对于电子商务公司，老板经常让我做运营部电商销售数据分析，那么最应该分析的指标应该是什么？今天九数云就带大家了解一下这个问题，谈谈做电商销售最应该分析的数据指标。下面这些指标在每家公司的统计口径几乎一样，方便你在任何一家电商系统使用。

图：九数云电商店铺销售数据分析看板

1、营收数据指标 

订单数：用户点击下单后的系列操作，包含下单取消（订单失败）、下单未支付（订单失败）、下单成功数

今日营收：统计下单后的数量对应的金额数，仅包含下单成功的。

累计营收：从电商系统上线到实时或昨日零点，累计的每日营收相加综合

拼团数：具有拼单/拼团功能的电商系统，统计拼团成功的拼团（仅团成员下单成功）

退款订单数：完成退费的订单数量

转化率：用户支付前浏览商品的独立人用户数除以之际订单成功数，可以计算当日的

ROI（投资回报率）：商品利润/商品成本

Apru（每用户平均收入）：总的利润数/用户注册人数

支付数：点击支付后，完成下单的支付数

2、SKU商品数据 

X商品浏览数：浏览某个商品详情页面的页面数量总和

X商品浏览人数：浏览某个商品详情的独立用户人总数

商品列表访问深度：信息流滑动的屏幕数量

商品类型访问数：商品每个分类的独立用户访问量累计

商品数量：统计上线的商品数量

SKU商品数量：统计每个类型下的商品数量

电商商品销售数：已经完成交易的订单中，商品的销售数量综合数据分析

电商商品库存数：各个商品的剩余数

3、系统产品数据

注册人数：完成注册流程后注册成功的用户人数，以唯一的手机号、身份证等注册信息作为注册标识，完成了以上的提交和校验

活跃人数：产品注册后并登录符合活跃条件的人数，后端接口进行统计，根据条件需要前端进行埋点对行为监控

产品浏览页面数：用户浏览页面的访问数累加

浏览人数：独立用户访问产品的人数总数

产品功能使用人数：被检测的功能，得到独立用户访问的人数综合

产品停留时间：用户停留在产品时间的累计求和

人均页面访问数：产品浏览页面人数/活跃人数或注册人数）

人均停留时间：产品停留市场/活跃用户数或（注册用户数）

产品游客数：没有注册但访问产品的独立用户人数

产品用户生命周期：按照自己公司标准定义用户引入期（种子用户）、用户成长期、用户 、用户休眠期、用户流失期

客服咨询数：用户在产品中进行官方私信、留言的数量

投诉率：用户在产品中发生的投诉数量/用户活跃人数或（用户注册人数）

4、用户数据

这部分的数据其实不严格数据电商销售数据分析，主要包含了用户画像数据和用户行为数据，我们将其合并

功能点击数：独立用户对某个功能的访问数

留存率：注册了产品的独立用户在3天、7天、15天、30天、365天仍然有登录或下单行为的用户数/总的注册用户数或总活跃用户数

关键词搜索：用户在商品搜索中输入的关键词频率分布

分享数：独立用户点击分享的数字总和

传播层级：通过分享完成购买的用户链路数

人均订单数：总订单成功数除以用户注册数或用户活跃数

人均购买金额：访问产品的用户人均订单成功的金额数值，营收额除以用户注册数或用户活跃数

地区分布：访问产品的用户各地区分布区间

用户年龄分布：访问产品的用户各年龄分布区间

用户性别占比：访问产品的用户各性别访问占比

设备终端分布：基于用户使用终端设备来区分设备终端型号占比

用户职业分布：基于用户填写信息做关键词分布各职业数量占比

用户人均收入：基于用户填写信息分析用户人均收入值

版本分布数：不同版本下的用户活跃累计数或注册累计数

系统占比：访问产品的独立用户数各个系统占比

以上就是关于电商销售数据分析的一些可行指标分析了，今天的分享就到这里，希望对你有帮助！

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