数据预处理软件，数据高效清洗和处理—九数云
下次遇到大数据量的数据处理，直接交给九数云数据预处理软件，帮助你轻松搞定！
在处理表格数据时，不少小伙伴都会陷入不会处理、重复处理、“绕远路”操作的困境中，十分浪费时间。其实，很多你需要的常用数据预处理，九数云数据预处理软件都能一键实现。熟知以下功能，让处理数据这件事变得更简单一些。
1、字段拆列
相信很多人都搜索过，如何实现Excel字段拆列吧？现在，九数云把这个功能实现了，不用代码，不用函数，一键实现字段拆列。就以下图数据为例，希望按照“/”符号拆列：
拆行拆列则是将包含一个/多个分隔符/数组格式的字段进行拆分，拆分后生成多行/多列数据，方便后续分析。借助「字段拆列」功能可以一步解决：
2、删除重复数据
进行数据处理时，我们首先最容易遇到的是“数据重复”问题。例如，业务员重复提交数据、多人记录同一条数据......这些原因都造成数据表里有重复数据。最终的数据中我想要删除重复的数据，根据 ID 和负责人的信息，一个公司只留下一条信息，该怎么做呢？
对于字段较少的场景，我们可以使用九数云数据预处理软件【分类汇总】功能，按照我们想去重的字段进行分类即可；字段较多时，可以直接使用【删除重复数据】快捷功能。
3、行列转换
行列转换的意义是将一维表和二维表相互转换，转换成更容易分析的状态。
4、条件赋值
在处理大数据量的数据时，难免会遇到部分数据表达的意义相同，但由于细小误差，导致数据无法完全归类到一起，容易产生误差。
例如有上万种商品的sku，很难进行合并分析，需要将sku数据替换成对应的品牌信息就能够实现分析，能在九数云中我们也可以使用「替换字段-条件赋值」功能来解决：
利用数据预处理软件九数云的「替换字段-条件赋值」功能，则可一次性完成所有数据的替换：
脏数据和不规则数据是我们数据分析前的拦路虎。无论你后续用什么工具来做分析，分析前的清洗工作和预处理工作总是必须要做且最让人心烦的事情，尤其是数据格式的标准化处理。学完这一篇，下次遇到大数据量的数据处理，直接交给九数云数据预处理软件，帮助你轻松搞定！
上一篇: 库龄分析表怎么做？试试九数云
下一篇: 销售数据分析包括哪些？示例和模板—九数云
