数据分析师要学什么？一个工具，助你快速成为数据分析师

01 对比分析法

对比分析法是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么（现状分析）、告诉你某一现状为什么发生（原因分析）、告诉你将来会发生什么（预测分析）。

对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的特点是：可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少？

02 关联分析法

关联分析法是一种十分实用的分析技术，是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关关系，从而描述一个事务中某些属性同时出现的规律和模式。

购物篮分析是关联分析中数据分析师要学什么的典型例子。世间万物之间多多少少会有一些关联，通过关联分析法，我们可以通过数据挖掘，将这些关联规则挖掘出来。

03 漏斗分析法

漏斗分析法是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具。例如漏斗图用于网站中某些关键路径的转化率的分析，不仅能显示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，同时还可以展示整个关键路径中每一步的转化率。也是数据分析师要学什么的关键。

单一的漏斗图无法评价网站某个关键流程中个步骤转化率的好坏。我们可以利用之前介绍的对比分析法，对同一环节优化前后的效果进行对比分析，或对同一环节不同细分用户群的转化率作比较，或对同行业类似产品的转化率进行对比，等等。

04 留存分析法

留存分析是一种用来分析用户参与情况的分析模型，可以用来衡量产品对用户价值的高低。留存分析应该能够灵活配置，通过留存率能够判断产品每一个步骤对客户的粘性，通过留存分析，能够宏观把控用户生命周期内产品的改善点。留存不仅是个可以反映客户粘性的指标，更多地反映产品对用户的吸引力。

05 客户画像分析法

客户画像分析是衡量客户价值和客户创造利益能力的重要工具和手段，通过将典型客户信息标签化，来更好地对其开展营销活动，是数据分析师要学什么的关键。

RFM模型通过R（Rencency）近度、F（Frequency）频度、M（Monetary）额度三个指标将客户划分为8个类别然后公司针对不同的特征的用户产出相应的营销策略。。

现在我们已经对数据思维和数据分析方法有所了解，仅有理论知识还不够，我们需要更多的实践保障自己真真正正习得了这些知识。九数云作为一款零代码在线数据分析功能，可以让您快速了解数据分析师要学什么并实践数据分析，让您实现心中有数。