资料显示，如今，我国数据产量占全球数据23%左右，在全球数据量中占比颇大。由于数据能够对计算结果产生直接影响，一直以来被当作极为重要的环节。因此，在互联网及云计算发展下，数据处理、数据复用等问题又一次被推上风口。而商业智能BI也在帮助企业现有数据进行整合的基础上，承担下可视化这一环节，辅助企业进行业务经营决策。九数云作为BI领域龙头最新推出的SAAS BI产品，今天就来和大家聊聊数据分析bi是指什么？

数据分析bi是指什么

BI的概念最早由Gartner Group于1996年提出。GartnerGroup将商业智能定义为：商业智能描述了一系列概念和方法，这些概念和方法通过应用基于事实的支持系统来辅助业务决策的确定。商业智能技术提供的技术和方法使公司能够快速分析数据，包括收集，管理和分析数据，将这些数据转换为有用的信息，然后将其应用到整个企业中。

可以说，数据价值最大化体现在商业。

数据分析bi是指什么？狭义上我们可以指代具体的数据分析可视化工具，广义上可以指代所有的商业智能产品。2013-2015年间，报表式BI可视化功能涌现，成为商业数据智能的前身。后来自助式BI和智能BI也在飞速发展之中。

数据分析bi的目的是什么？

当谈到目的时，有必要解释其存在的价值。 BI的价值可以用十个字来概括，即全局智能控制，智能管理。目的是使公司的高级管理人员能够直观，清晰地看到他所关注的数据，从而帮助他们控制整个企业。这些数据没有直接显示在业务系统中，也没有分析这些数据的原因。商业智能不仅使管理人员清楚结果，而且可以看到原因，以便企业负责人知道其含义和原因，从而进行可追溯的控制。

使业务人员可以高效准确的从数据中获取商业反馈，通过智能化自动化的方式替代人工数据处理，提升效率。

数据分析bi是如何发展的？

数据分析bi是指什么，从整体来看，商业数据智能工具可以分为三个阶段，即数据化、全局可视化及分析智能化。

具体来看，在第一阶段数据化转化期间，尚未进行数字化转型的企业将数据进行电子化处理，通过CRM、ERP等基础软件为企业提供出部分赋能。

当全局可视化阶段时，企业已经拥有数据库或本地数据文件作为基础。这时要做的是将数据进行提炼整理，形成数据报表。可视化工具能够为企业提供数据分析及报表产出效率，增加数据实用性及数据价值。

实现数据可视化后，企业便可以利用AI开发框架进行模型训练，进行数据挖掘，通过数据分析培养自身IT能力，最终体现在上层的BI产品上。

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