RFM模型要如何搭建？rfm分析过程详解-九数云
通过RFM分析，我们能将客户分为8类，然后就能方便公司针对不同的特征的客户产出相应的营销策略。
在众多的客户关系管理（CRM）的分析模式中，RFM分析是被广泛运用的。它是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具。其中，R是指用户的最近一次消费时间，F是指用户下单频率，M是指用户消费金额。
如何实现RFM分析？
1）明确指标
通过用户名称、购买时间、消费金额、购买产品数这些字段来处理出最近一次消费距离时间（R）、消费频次（F）、消费金额（M）三个原始字段。
具体操作步骤：
- 数据源必需字段有：【消费金额】、【购买产品数】、【用户名称】、【购买时间】。
- 通过【分类汇总】计算出【消费总额】（即M）、【消费次数】（即F）和【上次消费时间】。
- 通过【Datedif】函数计算出【上次销售间隔天数】（即R）。
2）切分指标
把用户按照三个维度指标进行划分：
这三个指标可以继续细分，最常用的是二分法，每个指标都可以再分为两类：
比如每个指标按中位数方法进行划分，高于指标平均水平的设置为1，否者为0，这样用户可以根据三个指标的优劣划分成2的三次方，就是8个群体。
具体操作步骤：
- 通过【分类汇总】计算出【上次销售间隔天数-中位数】、【消费金额-中位数】、【消费次数-中位数】。
- 通过【新增字段】将RFM三个原值与其对应的中位值对比得到RFM指标值。
3）得到结果
现在，到了最重要的环节了。通过RFM分析，我们能将客户分为8类，然后就能方便公司针对不同的特征的客户产出相应的营销策略。
具体操作步骤：
- 通过【新增字段】将用户分类为8类：【重要价值客户】=111、【重要发展客户】=101、【重要保持客户】=011）、【重要挽留客户】=001、【一般价值客户】=110、【一般发展客户】=100、【一般保持客户】=010、【一般挽留客户】=000。
好了，以上就是利用九数云做rfm分析的详细过程了，你学会了吗？
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