数字化转型，数据思维比数据更重要！

标签：数据思维 | 发布时间： 2022-11-17 20:00:26

到底什么是数据思维？

谈到数据，我们可能会想到很多的词汇，数据分析、数据仓库、数据中台......但这些只是数据管理与运用的方法，在掌握这些方法前，我们更需要理解运用数据思维。

1到底什么是数据思维

《企业数据化管理变革》书中说：数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。”“量化”只是思考过程，基于数据思考，并形成定性的描述和结论才是数据思维的真正价值。

这不是数据思维：

我们经常看到，很多数据报告汇报了一些列数据，但并未形成结论，这就不叫数据思维，而是单纯地引用数据，比如：

● 今年三季度，某品牌在江苏的三个销售代理商分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万，共计439.5万；

● 去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万，共计356.8万。

在这个例子中列举了很多经营数据，但并没有最终结论。

● 今年三季度总销售额439.5万是多还是少？

● 三个代理商的销售额占比是否合理？

● 和竞争对手相比，发展速度如何？

只有数据没有结论，这不是数据思维。

这才是数据思维：

我们可以把上面的例子做些调整：

● 今年三季度，某品牌在江苏的三个销售代理商 A、B、C分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万，共计439.5万；

● 去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万，共计356.8万。总体同比增长了23.2%，有明显增长，但并未达到预期的30%。

● 根据市场调研数据，竞争对手XX今年第三季度实现38%的增长，而其中在 C 代理商所负责的区域，竞争对手达到200%的爆发式增长，销售额达到约320万~350万。

● 公司需要对 C 代理商进行重点关注，做出适当调整。

可见，数据思维的最终目的是得出结论、辅助决策。

我们对事物的变化形成定性的结论，一般有两种途径。一种是通过数据对比和分析得到，一种是根据长期的经验积累形成的常识来判断。前者可以称为“数据思维”，后者可以称为“经验思维”。

2何为经验思维

经验思维是根据个人经验或者普适性的常识对事物做出判断，形成结论的模式。经验思维有时候也是一种数据思维。经验丰富的人，可能看到一组数据就能够做出定性的判断。这其中所依赖的，正是长期的数据积累。

举个例子，比如快消行业的营销高管，一看到某公司的营销费用占比才16%。就可以判断，这家公司的营销投入太低了。因为根据行业经验，快消品的行业营销费用占比一般不低于20%，有的甚至更高。如果明显低于20%，要么公司产品出奇的好，江湖上有口皆碑；要么就是产品的细分市场是个蓝海；如果两者都不是，那么公司多半在业绩下滑，“大厦将倾”。

我们这里聊“经验思维”，并不是话题跑偏了，其实是要捋清“数据思维”和“经验思维”的关系。因为，企业内的“数据思维”，其沉淀下来的经验，相当程度是要转化成“经验思维”的。

传承优秀知识和经验，不断开拓新的思维模式。这种“老带新”的模式是企业持续沉淀的踏实可行的方式，是有效落地、接地气的方案。

我们看宝洁公司，会有专门的 KM（Knowledge Management）知识管理系统，来记录目前最好的方法（CBA，Current Best Approach）。把标准的操作规程（SOP，Standard Operation Procedure）沉淀到企业管理系统中来。即使将来人员岗位变动，甚至离职，优秀的经验不会随成员一起流失，而是会通过知识管理系统传递给新的成员，最终转化为企业的无形资产。

“数据思维”要持续发挥价值，就要不断地将其中优秀、可复制的操作流程标准化，沉淀成“经验思维”，沉淀到企业知识管理系统中，不断地分享给不同的团队，大家一起学习成长，整体提高企业效率和效能。

当然，需要注意，“经验思维”也有其应用的局限性。比如在快速变化的市场和行业，或者遇到黑天鹅事件，依赖“经验思维”可能弊大于利，特殊情况特殊对待。