一份实用的人事数据看板,必须直观且美观。用合适的折线图、饼图、柱状图、明细表等样式,展现出人力资源人员、用人经理、CEO等关心的数据。要做出这样一张人事数据看板,一方面要求HR能对使用者关心的数据指标了然于胸,另一方面,要对人事数据看板的搭建工具有所了解。
人事数据看板常用数据指标
人事数据常用的几类看板:考勤分析看板、薪酬数据看板、绩效计算看板、人员结构(人员信息)数据看板、招聘数据看板、离职分析看板(人员流动看板)
下面我来介绍一下这些数据看板常常包含的数据指标:
人员结构(人员信息)数据看板:
总人数、部门人数、学历构成、年龄构成、工龄构成、工资分布、岗位分布
学历分布(初中、技校、高中、中专、大专、本科、研究生、博士)
性别结构(男性、女性)
员工状态结构(在职、已离职)
组织架构(如行政部、研发部、人事部)
年龄分布(如25-30岁,30-35岁,35-40岁)
司龄分布(如0-1年,1-3年,3-5年,5-10年,>10年)
职级结构(业务层级,技术层级,管理层级等)
异动分析(调入,调出,升职,降职)
考勤数据看板:钉钉流水、打卡机流水、考勤系统(出差请假迟到加班管理)、数据看板
薪酬数据看板:薪酬变化、薪酬与人员结构的交叉分析、智能绩效、数据看板
招聘数据看板:招聘需求、招聘漏斗、招聘质量、招聘成本、招聘周期、渠道分析
离职分析看板(人员流动看板):在离职人数、离职率对比、在离职对比、离职原因直接分析、离职原因相关性分析等
人事数据看板搭建工具
上面的几个数据看板,都是使用的帆软的九数云做的,九数云属于对新手十分友好的数据分析工具与数据看板搭建工具,全程拖拽操作,不需要写复杂函数和代码。九数云对接钉钉考勤数据和一些OA系统,模板中心里提供又人力资源分析模版,替换数据源就能够获得自己的人事数据看板,可以说十分方便啦。
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