数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法，允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。数据可视化的发展现状是先进的分析集成了许多方法，支持交互式动画在台式电脑、笔记本电脑或平板电脑、智能手机等移动设备上创建数据图表。

数据可视化的发展现状

在大数据时代，可视化操作究竟是如何进行的呢？大数据可视化可以通过多种方法来实现，比如多角度展示数据、聚焦大量数据中的动态变化，以及筛选信息（包括动态问询筛选，星图展示，和紧密耦合）等等。可视化会为用户提供一个总的概览，再通过缩放和筛选，为人们提供其所需的更深入的细节信息。

除了上述的多维展示数据、动态展示数据、筛选展示数据，还有一些可视化方法是按照不同的数据类型（大规模体数据、变化数据和动态数据）来进行分析和分类的。

错综的关系是众多大数据场景中的重要一环，社交网络或许就是最显著的例子，想要通过文本或表格的形式理解其中的大数据信息是非常困难的；相反，可视化却能够将这些网络的趋势和固有模式展现地更为清晰。在形象体现社交网络用户之间的关系时，通常使用的是基于云计算的可视化方法。通过相关性模型来描绘社交网络中用户节点的层次关系，这种方法能够直观地展示用户的社会关系。此外，它还能借助利用云技术的Hadoop软件平台将可视化过程并行化，从而加快社交网络的大数据收集。

大数据分析工具可以轻而易举地处理ZB（十万亿亿字节）和PB（千万亿字节）数据，但它们往往不能将这些数据可视化。主要大数据处理工具和数据可视化工具往往是分开的。一种在RHadoop基础上形成的大数据可视化算法分析整合模型已经被提出，用来处理ZB和PB数据并以可视化的方式为我们提供较高价值的分析结果。它还与ZB和PB数据并行算法的设计相切合。

数据可视化工具

九数云：一款商业智能（BI）软件，支持交互式和直观数据分析，内置内存数据引擎来加速可视化处理。九数云平台为用户与大数据应用提供了一个交互互动机制。

帆软软件公司开发的九数云平台已经能够将可视化运用到商业分析领域去分析并解决问题，能让我们能够利用有效的可视化更好地理解大数据。同时，帆软软件其他的一些BI产品，例如FineReport和Fine BI，也同九数云一起，利用交互可视化丰富用户对大数据的洞察，帮助分析并发现隐藏在大数据中的商业信息，使得大数据的准备工作自动化，自助选取合适的分析过程，最后通过交互式可视化呈现最终结果。

结尾

本文的目的是通过介绍数据可视化的发展现状及其在处理大数据时的工具，来展现大数据可视化的前沿技术。同时讨论大数据可视化的挑战，并其取得的进步。大多数传统的数据可视化方法并不适用于大数据，用一些从传统的可视化中发展而来的方法来处理大数据也是远远不够的。笔者着重关注大数据可视化的新方法、技术的进步和大数据可视化的工具开发以及随之而来的挑战。

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