可视化数据图表怎么做？思路、工具和方式
可视化数据图表怎么做？思路、工具和可视化表达方式
数据可视化趋势已成必然，越来越多的企业采用数据可视化技术，将最新的数据展现在报表上，同时根据这些数据做出业务决策。数据可视化的全部目的是使数据沟通更加高效！一张服务于业务的可视化数据图表怎么做？这篇文章告诉你！
一、了解数据
1）首先需要理清楚数据分析与数据可视化的目的：为什么要收集这些数据？如何收集？是为了发现趋势还是为了对比比较？试图传达什么信息？
2）了解数据图表的受众：您将向谁展示您的数据?您对您的受众了解吗？
3）更好地理解我们手里的数据：数据有多大？数据类型是什么？数据的不同元素如何关联？最适合您数据大小的图表类型是什么？
二、可视化数据图表工具
可视化数据图表怎么做？工具很重要。
九数云，是一个在线数据分析&图表制作工具，可以分析百万级别以上的各类数据并制作传统的各类图表。九数云最吸引人的是既有数据分析功能，又有图表展示功能，是一个数据可视化分析一站式工具。目前九数云提供近40种类型的图标类型，如果有你有大数据量数据的分析+可视化需求，但是又不会代码，就很适合用这个！
二、定量数据的可视化表达
1.类别间的比较
不按特定顺序比较分类细分，例如按产品代码的销量。
2.时间序列
在一段时间内捕获单个变量，例如10年以来的失业率，一般使用折线图来展示趋势。
3.排名
分类细分按升序或降序排列，如单个时段内销售人员按销售业绩的排名，可用条形图显示销售人员之间的比较。
4.部分与整体的关系
分类细分以与整体的比率来衡量（即百分比占比），饼图或圆环图常用于显示比率的比较。例如市场中市场竞争对手所代表的市场份额。
5.偏差
将分类细分与参考进行比较，显示某个值与某个基准（例如平均值或中值）相差多远。
6.分布
显示给定区间内特定变量的出现次数，例如按年龄显示某项调查的受访者数量。
7.关联
比较由两个变量（X，Y） 表示的观测值，以确定他们是否倾向于沿相同或相反的方向移动。
8.地理或地理空间
跨地图或布局的变量比较，例如各省的失业率或建筑物各楼层的人数。
可视化数据图表怎么做？以上就是思路、工具和可视化表达方式，希望对大家有帮助。
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