数据可视化图表类型大全，轻松搞定数据可视化
九数云整理了常见的数据可视化图表类型，希望能帮助大家轻松搞定数据可视化！
每到月度、季度、年度总结的时候，用到最多的、最有说服力的就是数据了，而数据可视化则使用直观的图表让受众理解复杂多变的数据。今天我们介绍几个数据可视化图表类型、他们的使用场景、以及使用的优势和劣势，告诉大家哪些数据适合用哪些图表来表达，让数据说话！
1）常用的数据可视化图表类型
折线图：可视化时间序列的数据，随着时间的变化，数据呈现怎样的变化趋势。
柱状图：堆积柱状图不仅能对比不同类别之间的区别，也可以对比每个类别中子成分。但是用的时候有个缺点，会造成视觉上的压力。九数云提供基础柱状图、分区柱状图、对比柱状图和堆叠柱状图四类柱状图表。
条状图：比较一种或者多种的分类数据。当类别名称比较长的时候，条形图比较方便阅读；而且条形图比较符合之字型的阅读习惯。
饼图：用面积表示不同数据的占比情况。但是类别较多的时候要慎用。饼图除了传统饼图，还有南丁格尔图、环形图、3D饼图，以及玫瑰花图等。
散点图：x轴和Y轴分别两个变量，可以呈现两个变量之间的关系，显示两个指标之间的相关性。
直方图：用于观察分类数据的离散程度，看数据集的离散情况。
2）其他数据可视化图表类型
雷达图：雷达图（Radar Chart）又被叫做蜘蛛网图，适用于显示三个或更多的维度的变量。雷达图是以在同一点开始的轴上显示的三个或更多个变量的二维图表的形式来显示多元数据的方法，其中轴的相对位置和角度通常是无意义的。
雷达图的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度，将轴到轴的刻度用网格线链接作为辅助元素，连接每个变量在其各自的轴线的数据点成一条多边形。
漏斗图：
表格
表格用于直接展示原始统计数据，结合热力图等形式，有效反映数据的分布情况和数据大小。九数云提供明细表、交叉表等图表类型。
地图
地图用于表现地理位置数据信息，根据地图上的分区颜色、散点大小、明暗等指标情况，显示位置数据的分布和变化。如全国各省份销售额情况。 九数云提供中国地图、世界地图、区域地图、流向地图、气泡地图等。
组合图表
组合图表是由两个或多个图表组合展示的图表类型，可以用于展示多维度数据。
词云图
词云图通过每个标签的大小与标签的频率成正比， 将所有的字词组合在一起，形成各种图案。通常用于报告中，不关注数据细节，通过对比，突出展示部分标签内容。
指标图（仪计量图）
用于突出展示单一指标数据，比如完成率、销售进度等。
以上就是九数云整理的数据可视化图表类型大全，希望能帮助大家轻松搞定数据可视化！
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