数据分析能力 案例，学会数据分析有多香
在未来，随着互联网的进一步普及和发展，人力、财务、风险管理、市场营销等的决策都将离不开数据的驱动。
数据分析能力有多重要？根据数据显示，如今，数据分析类岗位平均薪资高达$76567，对于许多岗位来说，数据分析更是必备技能，如Business Analyst岗位、Data Analyst岗位、Data Scientist岗位。下面我浅举几个数据分析能力 案例说明。
数据分析类岗位
数据分析类对应的岗位主要是Data Analyst和Business Analyst，工作机会主要集中在互联网公司和需要大量数据分析的传统公司。该类职位不仅要求数据分析技巧，还要求从业者具有一定的商业思维，能用数据推动业务发展。举个数据分析能力 案例，蚂蚁金服就在招聘熟练掌握数据分析工具。
金融类岗位
金融咨询类随着大数据时代的纵深发展，除了互联网公司，很多金融类公司也十分注意数据在公司发展中的作用，因此对具有数据分析技能的人才也非常重视。比如ANZ Banking Group就在招聘公告里贴出了Data Analyst的招聘启事，并指明应聘者应熟练使用Tableau。
其他岗位
在未来，随着互联网的进一步普及和发展，人力、财务、风险管理、市场营销等的决策都将离不开数据的驱动。在相同条件下，能够用数据讲故事，从数据中发现洞见的人和公司，都将比其他人有更大的生存几率。
从以上数据分析能力 案例中不难看出，数据分析工具的选择对于数据分析岗位来说，是十分重要的。谈到商用数据分析工具，大家平时说的最多的莫过于Tableau和微软的Power BI了，这两款工具凭借可视化和Excel（主要指power bi）的影响力，这几年很火，且在国外都属于BI行业的领导者。
在国内，国产工具中帆软软件市场占有率遥遥领先，我们可以选择私有化部署的FineBI软件，也可以选择SAAS网页端使用的【九数云】在线数据分析工具。他们是更符合国情的BI工具。九数云是帆软软件最新推出的一款SAAS BI产品，是一款零代码的在线数据分析工具，帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。
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