如何做图表分析数据？这种方法更直观
如何做图表分析数据？如何可视化数据？如何创建筛选器？
通过不同维度的图表，我们能更直观的看出数据的区别与联系，因此数据可视化也是越来越多的职场人士必须掌握的技能之一。如何做图表分析数据？如何可视化数据？如何创建筛选器？今天我们介绍如何用【九数云】可视化数据。
如何做图表分析数据
以一个案例说明：这是一家电商直播公司的带货数据，Excel里有两个表，分别是销售数据表和主播表。销售数据表记录了带货的销售订单，包括字段：直播账号、商品编号、商品名称、订单编号、付款日期、顾客昵称等。主播表中记录了主播的名称与账号、负责商品编号。
如何做图表分析数据？
首先，将案例数据的2个表导入九数云，现在假如领导想要知道每个主播每种商品的带货数量占总数量是多少，如何用九数云来实现呢？这个案例我们选择用环形图进行分析。
使用九数云的【左右合并】功能，将销售订单表与主播表进行合并。合并表格的依据可以设置为账号和商品编号。这样我们就知道了每一条订单数据对应的主播。
选择分类汇总功能，将主播名称和商品名称拖入分类，支付金额拖入汇总。这样可以快速得出每个主播每个商品的销售额情况。用主播销售额除以总额，即可得到销售占比。
新建图表，将主播/商品拖入维度，将占比拖入指标栏，可以生成类似的圆环图。这种方法可以一目了然的看到各个商品各个主播的贡献比例。
如何创建筛选器？
筛选器的作用就是筛选，也就是只选择出当前想看的内容，不想看见的就隐藏。这么说还是抽象难懂。我们通过一个例子来说明：
每个城市每种品牌电器的销量是多少？没有筛选器的情况下，我们会做一张图表，展示所有城市每种品牌电器的销量，当领导想更详细的了解每个城市【每家店铺】每种电器的销量，怎么办？这时候就需要用到筛选器，来筛选【城市】和【门店】。
从可视化中选择筛选器后，点击想要进行筛选的字段，就会形成自动化动态报表。点击想要筛选的城市和门店，就可以详细的了解每个城市【每家店铺】的销量情况。
如何做图表分析数据？这种方法是不是更直观一些呢？
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