大数据现在蓬勃发展，越来越多的产品通过大数据分析实现智能推送、原因洞察，将这些数据转化为有价值的信息，以做出最准确的决策，而更加具备竞争力。数据越来越多，动辄百万千万乃至亿级别，该如何进行分析呢？今天来推荐4个大数据分析常用工具，既有可以处理亿级别的代码工具，也有可以处理百万千万级别不需要写代码的BI工具。

九数云-在线数据分析工具

九数云是帆软软件最新推出的一款大数据分析常用工具，它是一个SAAS BI产品，不需要写代码，也不需要下载安装，在线即可完成百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。九数云提供数据分析、图表制作、仪表板搭建、故事报告等功能模块，业务人员可自由地构建自己所需要的人事仪表盘、财务仪表盘、市场仪表盘、销售仪表盘等，并可与团队成员在线共享数据与报表。

推荐理由：不需要写代码、不需要下载安装

可处理数据量：百万、千万级别

主要功能：数据分析、图表制作、仪表板搭建、故事报告

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Zoho Analytics

Zoho Analytics 是大数据分析常用工具之一。它是一个 BI 工具，可以无缝地进行数据分析，帮助我们直观地分析数据，以更好地了解原始数据。同样，任何其他分析工具都允许我们集成多个数据源，例如业务应用程序、数据库软件、云存储、CRM 等等。还可以在方便时自定义报告，因为它允许生成动态且高度自定义的可操作报告。

在 Zoho 分析中上传数据也非常灵活和容易。还可以在其中创建自定义仪表板，因为它易于部署和实施。世界各地的用户广泛使用这个平台。此外，它还使我们能够在应用程序中生成评论，以促进员工和团队之间的协作。

Apache Hadoop

Apache Hadoop 是领先的开源大数据分析工具。是一个软件框架，用于在商品硬件集群上存储数据和运行应用程序。它是由软件生态系统组成的领先框架。

Hadoop 使用其 Hadoop 分布式文件系统或 HDFS 和 MapReduce。被认为是大数据分析的顶级数据仓库。它具有在数百台服务器上存储和分发大数据集的惊人能力。

R语言

R语言是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。

数据分析师可以轻松创建统计引擎，基于相关和准确的数据收集提供更好和更精确的数据洞察力。它具有类数据处理和存储。还可以在 R语言中集成其他数据分析工具。

除此之外，还可以与任何编程语言(如 Java、C、Python)集成，以提供更快的数据传输和准确的分析。R语言提供了许多可在任何数据集中使用的绘图和图形。

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当然，除了上述4个好用的大数据分析常用工具，还有阿里巴巴的DataV、帆软的Fine BI、微软的Power BI等等，这里就不一一做介绍了，大家可以自己尝试使用这些大数据分析常用工具。

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