数据分析流程是什么，你真的了解吗？
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随着大数据技术的快速发展，人们对数据的价值越来越重视，数据采集、存储、安全技术也变得日益重要，数据分析技术得到了日益广泛的应用。利用数据分析技术从海量数据中提取的信息具有极高的价值，例如，支持企业高层进行业务决策、发现新的销售和市场机会、提升组织的社交媒体营销能力、提高用户忠诚度以及复购率、降低用户流失率、提前预测风险并进行防范等。数据分析流程可以分为以下六个步骤，分为明确分析目的，数据收集，数据处理，数据分析，报表展现，报告撰写。
数据分析流程
1）数据收集
数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据，这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据。
2）数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段，数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。
3）数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
4）数据可视化
一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。
5）报告撰写
数据分析报告是对整个数据分析流程的总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。
以上就是主要的数据分析流程，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。 从书本上得来的知识，毕竟是不够完善的，如果想要深入理解其中的道理，必须要亲自实践才行，对于数据分析来说，也同样是这个道理，只有理论与实践相结合，才能实现高阶的数据分析，在数据分析的道路上越走越远。
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