数据统计描述是什么意思？
想让分析有深入，就不能只停留在数据统计描述上，要把业务问题转化成数据描述，分析逻辑要直面业务问题
数据统计描述是什么意思？在维基百科的定义中，“描述性统计是一种汇总统计，用于定量描述或总结信息集合的特征”。从这个定义，我们不难看出，描述性统计包含两个重要的特征，描述和总结。
常见的数据统计描述，分为两大类：离散趋势和集中趋势。其中集中趋势包括：平均值、中位数和众数（即出现频次最多的值）。离散趋势包括方差/标准差、极差（最大值和最小值的差）和四分位间距。
数据统计描述是什么意思？举个简单的例子，领导让小明分析为啥公司业绩下降了。小明的做法就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业绩下降10%，B产品下降6%……再多做一步，可能算个整体下降5%，然后把各个产品下降超过5%的标红。这就算做完一次数据统计描述分析了。
可以看到描述性统计并不算是深入的数据分析，因为它无法解答业务的问题和指向改进建议，想要做深入的数据分析，需要从数据背后的业务含义开始做起。
九数云可以用来进行数据统计描述，提供着最大值、最小值、方差、环比、同比等快捷计算方式，还能进行深入的数据分析，搭建各类报表系统。适合中小企业、大型企业的团队及个人，适用于运营、销售、财务、数据分析师等需要进行业务数据分析的小伙伴。
运营人员：用户画像、用户转化、公众号分析、SEM分析等
销售人员：业绩分析、组织绩效分析、会员分析等
财务人员：财务利润分析、资产负债分析、收支分析、账龄分析等
人事/办公：钉钉考勤分析、人员结构分析、离职分析、招聘分析
门店/零售：品类经营分析、门店业绩分析、购物篮分析等
数据统计描述是什么意思？想让分析有深入，就不能只停留在数据统计描述上，要把业务问题转化成数据描述，分析逻辑要直面业务问题；行动建议，建立在整体走势预判之上，有细节数据支持；这样才可以把分析越做越深，而且能积累对业务有用的结论。在这个过程中，分析方法是相互穿插的。有常见的描述性统计、对比分析，也可以结合预测模型，也可以结合数据测试，判断方法可行性。
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