很多人提起数据分析，总是会觉得那是专业的数据分析师做的统计学、计算机、数学相关的工作，离业务上的工作人员很远，因此我们不需要具备数据分析能力。其实，数据分析不是为分析而分析，而是围绕你的分析目的而进行分析，在这一点上，业务人员从事营销、销售、运营、管理方面的工作，对业务的理解相对更深，而更需要具备数据分析能力。

今天我们来说说什么是数据分析，什么是数据分析能力？

一、什么是数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

在统计学领域，有些学者将数据分析划分为描述性数据分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪证明。

从另一个角度看，描述性数据分析属于初级数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。而探索性数据分析以及验证性数据分析属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。

二、数据分析能力包含哪些方面

1、数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题与价值、有意义的数据。

数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。一般拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于后续的数据分析工作，即使再干净的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用。

2、数据分析

数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值信息，形成有效结论的过程。

在确定数据分析思路的阶段，数据分析师应当为需要分析的内容确定适合的数据分析方法，等到真正进入进行数据分析阶段时，就能够驾驭数据，从容地进行分析和研究了。

由于数据分析多是通过软件来完成。这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法，还要熟悉主流数据分析软件的操作。简单的数据分析我们可以通过Excel完成，而高级的数据分析就要采用专业的分析软件进行了，如数据分析工具九数云-在线数据分析工具，SPSS Statistics等。

3、数据展现

一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，我们常说用图表说话就是这个意思。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然可以对这些图表进一步整理加工，使之变为我们所需要的图形，例如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。

大多数情况下，人们更愿意接受图形这种数据展现方式，因为它能更加有效、直观地传递出分析师所要表达的观点。记住，在一般情况下，能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题就不用文字。

4、报告撰写

以上就是数据分析能力包含的4个方面，使用九数云可以完成数据预处理（数据去重、清洗、分列、拆分行）-数据分析（各类简便分析步骤）-数据展现（40个小类的图表类型与多图表的仪表板）-报告撰写（故事板，直接插入各类文字图片和分析图表）等各项工作。

 

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