超市销售数据分析文档，超市经营者用数据指导运营
查看当月不同日期动销率的变化情况
超市销售数据分析是零售数据分析的重要场景，通过超市销售数据分析文档，超市经营者主要能实现以下两个商业场景：1）定期的数据监控：看每天有哪些商品在卖？哪些商品没有在卖？在每个月月底的时候复盘，在过去一个月里面有多少商品有产生过销售，每件有哪几天在产生销售。2）让进来的商品顾客愿意购买：对于顾客不愿意购买的商品要及时进行淘汰、下架，或者退还供应商和打折销售掉。
从销售数据分析的角度，一份好的超市销售数据分析文档能让超市的经营者，通过简单的数据统计指标理解背后的商业应用背景及商业逻辑，并思考数据是如何指导运营的。
商品：即SKU，可以理解为一件商品，也就是我们表中的 GoodsID，暂时不考虑购买量以及购买金额。
销售的天数：某天这个商品在这天产生过订单
销率：有销售的 SKU 数/在销售的 SKU 数；例如：8 月 1 号，有过销售记录的 SKU 有 100 件，整个超市地 200 件商品在货架上可以卖，则这天的动销率为50%。
那么如何进行销售数据统计呢？如何存档超市销售数据分析文档呢？如何统计一个月中有多少商品销售的天数超过 1 天，2 天，3 天，……31 天的，查看商品的动销情况。
可以使用九数云销售报表工具，搞定各类销售分析难题，让销售人员可以轻松掌握企业销售目标、销售活动，真正做到数据在手，心中不慌。
在上述案例中，时间粒度是天，首先统计每个商品在这个月里面有多少天产生了被购买过的记录数。然后再按日期来数据统计，只产生过 1 天，2 天，。。。31 天销售记录商品数分别多少，即可实现。
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