销售数据总结分析的5种方法与常用工具 | 帆软九数云
在进行实际的销售数据总结分析的时候，五种方法是销售人员会经常用到的，他们分别是细分、拆解、对比、销售漏斗和分类。只要掌握了这五种分析方式，基本上可以应付大多数的销售数据总结工作了。下面我将介绍这5种常见的销售数据分析方法及我用九数云做的门店业绩分析的实例。
1、细分
细分是指通过拆解不同维度，找到需要分析的某个指标的影响因素。
什么是维度？维度起源于几何学，指的是连接两个同种空间的通路，而用在数据分析的时候多指一种视角，比如性别、地区、时间、距离等，都是数据分析时常会用到的视角。
比如我们要用时间作维度，一种方法是通过同一空间下前后时间的对比来了解事物的发展趋势；也可以通过同一时间下空间上的横向比较来了解的自己现状和差距，如不同国家人口数、GDP的比较，不同省份收入、用户数的比较，不同公司、不同部门之间的比较，这些都是同级单位之间的比较，简称横比。
2、拆解
怎样拆解维度？拆解的前提是找到了合适的维度，那么怎样找维度呢？找到细分维度的本质是发现因变量的影响因素。
我们可以用6W2H、也可以用营销4P的框架来分析，把可能需要思考的维度都列出来，然后再根据案子具体的情况，看他会涉及到哪些维度，从中选择适合的维度，进行下一步的拆解和分析。
3、对比
没有对比、就没有差别，对比思维是分析中最常用思维之一。包含：比较法、求同法、求异法、共用法。
4、销售漏斗
只要有流程，都可以归纳为漏斗。漏斗分析是我们最常见的销售数据总结手段之一，通过漏斗分析可以从先到后还原用户转化的路径，分析每一个转化节点的效率。
5、分类
分类是根据一定的规则将一些对象划分为几个类别，并分析每个类别的特征以指导我们的行为。根据这些客户的分类，我们可以进行准确的客户营销。在电子商务零售行业，我们的分类包括商品分类、经典分类和ABC分类，这对我们的商品运营很重要。
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