简单描述性统计分析和复杂描述性统计分析
对于描述性统计分析，可以使用九数云，轻松地对各类数据进行分类汇总得出频数情况与占比情况，还可以通过添加筛选器/联动方式，选择在某种选项下，另一种的分布情况，十分方便。
描述性统计分析一词在问卷调查和统计学中频繁被提及，主要是对被调查者的基本信息和样本的特征情况进行基本的频数分析，如性别、学历、年龄、工作年限、居住地等等。最后将所需要的数据汇总成表格或者图表（饼图/柱状图等），并辅以文字说明，使结果更一目了然。
描述性统计分析通常又分为简单分析和复杂分析。简单分析主要是单一变量，如对问卷的均值、标准差、百分比、频数等进行比较基础的分析。举个例子，在客户满意度调查问卷中，我们要统计参与问卷者的使用产品的年限范围，就只要统计各时间段的数量汇总情况或占比情况。下图的5项统计均为简单描述性统计分析。
而复杂分析则通常会涉及到多个变量之间的关系，即引入其他变量进行交叉分析。例如，我们要从工作年限去分析，分别统计工作年限在1年以上/5年以上的员工的通勤时长和交通方式等等，此类分析方法能同时研究多个变量之间的关系。
对于影响关系的研究时，通常会涉及非常多的变量，具体分成多少个维度并不完全确定的情况下，可使用因子分析进行浓缩，得出几个维度。
对于描述性统计分析，可以使用九数云，轻松地对各类数据进行分类汇总得出频数情况与占比情况，还可以通过添加筛选器/联动方式，选择在某种选项下，另一种的分布情况，十分方便。
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