Python数据清洗数据可视化，适用任何业务分析场景的工具
替代Python数据清洗数据可视化分析的工具，进行任何业务分析场景的分析。
Python是数据分析的一种实现技能。如果想从数据分析入门进阶到高阶，可以遵循统计学、excel、SQL、业务知识、Python这几步。Python的定位在于相对全面而且开源，既可以数据分析、又可以建模、机器学习、可视化、爬虫和开发。我们可以利用Python数据清洗数据可视化和数据分析，但需要一定时间去系统学习数据分析的相关知识。对于很多没有编程能力的业务人员来说，从头开始学代码难度很大，那么有没有什么方法无需代码就实现Python数据清洗数据可视化的效果呢？
使用Python数据清洗数据可视化的原因，一般来说有以下三类：
1）数据量很大，使用excel等方法受限。
2）重复分析，在重复处理同样的问题上，拥有了代码就像拥有超能力……
3）可视化效果，Python是开源的，Python里面有各种各样不同的包来应对可视化领域的常见问题，做出远比excel炫酷的效果，Matplotlib、Seaborn、ggplot与Plotly。
使用BI工具如九数云-在线数据分析工具，可以无需代码基础就解决以上三个难题：
1）数据量很大——九数云主打流畅、高性能的数据分析，最大可以支持千万行数据分析，百万行数据实时处理出结果。
2）重复分析——九数云固定好的模板只要更新数据，就能自动分析，不需要重复工作。
3）可视化效果——九数云提供几十种图表类型，词云、地图、堆积图、透视图通通不在话下，仪表板主题也可以设置为商务模式、科技模式等。
除此之外，九数云还拥有存储企业数据、团队合作等优秀功能，帮助构建企业和团队的小型数据中台，这是Python数据清洗数据可视化能力之外的BI能力。
市场场景
利用九数云分析爬虫数据，来获取市场信息了解市场动向
利用九数云的数据接口调取企业内部的数据
利用九数云的数据分析工具对市场数据进行整合分析
销售场景
利用九数云分析客户数据
利用九数云预测销量趋势和季节趋势
利用九数云发掘优质客户
利用九数云分析客户喜好
管理场景
利用九数云进行可视化分析及数据看板搭建
利用九数云洞察究运营状况
利用九数云进行各种成本分析
利用九数云进行人力分析
总而言之，九数云可以作为一种部分替代Python数据清洗数据可视化分析的工具，进行任何业务分析场景的分析。
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