双11销售额统计数据表,线上大促数据分析这么做
一切的数据分析工作都是为了帮助我们达成最终的商业目标
为了更有策略地应对双11等线上大促销的机会与挑战,挖掘商业数据背后隐藏的价值,我们要用一个完整的数据分析框架去解读双11数据,通过梳理和制作双11销售额统计数据表,从不同的维度去分解问题,找到业务的薄弱环节,分析原因,找到改进方案,让销售额稳定的增长和突破,经营步入正轨。那么,针对双11销售额统计数据表的设计,线上大促数据分析这么做!
一、What,卖的是什么产品?
一般的电商公司不止卖一种产品,因此我们把产品放在数据表的第一列,从产品线维度来拆解。
理想状态下,80%的销售额来源于20%的产品,即28原则,通过产品销售额维度的分析,我们可以知道爆款是什么,卖得不好的产品是什么。
二、Who,谁在卖?
直播带货的兴起,各类商品的销售方式有了很大的不同,因此我们在双11销售额统计数据表的第二列放商品的销售归属人。例如公司内部有哪几个部门在卖这款商品?由哪几个项目经理或者销售人员负责销售?他们各自对销售额的贡献情况如何?如果是渠道分销,他们的渠道名和销售额又分别是多少?
三、When,什么时候购买?
客户购买的时间分布有何规律?我们可以通过这个维度的分析,去看不同时间段的销售额是不是有周期性变动的规律。
四、Where,客户在哪里买?
我们可以分类来看这个问题,可以是销售渠道(比如是线上还是线下呢?),购买渠道(比如抖音、微店、淘店),推广方式(信息流广告还是商城平台?)等。
做这个维度的分析是考虑到,同时铺了几个渠道或平台卖商品的情况下,更好的了解哪个或哪几个渠道的销售效果更好?
五、How,客户如何购买?
这个购买方式可以是支付方式(比如微信支付还是支付宝支付),,也可以是付款方式(货到付款还是先付款后发货?)等等。如果数据量大的话,我们可以通过组合营销的分析,来分析各个要素是如何影响消费者的购买决策。
六、How much,销售额是多少
我们要为销售额专门留出一列,销售额的影响因素很多,除了上述所说的,还会涉及到定价策略、客户购买成本(货币成本、风险成本、时间成本、便利成本)。
当然,不管是双11销售额统计数据表的设计,还是双11销售数据分析,都只是商业的一部分,一切的数据分析工作都是为了帮助我们达成最终的商业目标,千万不能本末倒置哟。使用九数云-省时高效的销售报表工具,通过多维度图表与数据看板,充分地展示销售数据,让业务人员更直观地了解数据,让管理层和领导更充分了解运营概况,真正做到了然于心、谋定而动。
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