在处理各类专业论文的学术图表时或在临床研究中，常常需要对实验数据进行建模与统计，从而佐证论文中的假设和分析。统计分析，是科研必不可少的一步。这时，就需要用到各式各样的统计软件和在线学术图表工具了。那么，常用的在线学术图表都有哪些呢？这些图表工具又分别有什么特点呢？今天，我们就来简单介绍几个常用的工具，只有知道各个工具的用途，才能选出适合自己的，它们分别是九数云、SPSS、EViews、Matlab以及SAS。

一、九数云-在线数据分析工具

建模后跑出来的数据，通常都会数据量极大，几十万行、百万行都是常事，这个时候用excel去处理已经心有余而力不足了，动辄卡死甚至程序直接无响应。这个时候我们需要一个更高性能、更好的应对超大数据量处理的在线学术图表工具。

九数云，零代码的在线数据分析工具，无需代码无需掌握复杂的函数即可完成大部分数据处理，操作简单，就算是掌握了R、python这种编程语言，也可以将其用来做补充性的分析工具

二、SPSS

SPSS在线学术图表工具，操作比较方便，统计方法比较齐全，绘制图形、表格比较方便，输出结果比较直观。

SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

优点：操作简单，学习难度小在菜单中使用软件提供的选项即可完成基本的操作，如果用到的是较为传统典型的统计学模型，推荐使用SPSS。

缺点：收费、自由度较差

三、EViews

EViews通常称为计量经济学软件包，是基于Windows平台的专门从事数据分析、回归分析和预测的统计软件。

EViews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作。Eviews使用图形交互式用户界面，拥有统计分析、线性回归分析、非线性单方程模型、联立方程模型、动态回归模型、分布滞后模型、VAR模型、ARCH/GARCH模型、离散选择模型、时间序列模型、编程与模拟等分析模块。

四、Matlab

Matlab是商业数学软件，也可以用来作在线学术图表，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和Simulink两大部分。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

五、SAS

SAS被誉为统计分析的标准在线学术图表软件，在各个领域得到广泛应用。由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

 

 

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