在电子商务行业和零售行业，商品和货物的分析都是销售数据分析里的核心，“选品”的好坏对运营的成败起决定性作用，商品分析有自身的一套逻辑，商品分析方法也包括商品分类法（爆款、流量款、利润款、补充款、防御款）、商品销量分层法（复购分析法、购物篮分析法、经典分类法、ABC分类法）、商品生命周期分析法（孵化、上市、推广、稳定、衰退）等等，今天我们就来讲一下，商品销售分析总结该如何做？我们可以用九数云完成销售数据的分析和销售报表的制作，免去重复劳动，专注于从数据报表中洞察有价值的信息。

一、分析销售数据定位商品

在做销售分析的时候，首先要从大方向入手，由销售数据定位到商品。如：

1、是否因为商品缺货，导致销售受阻？

2、是否因新品不受欢迎，导致销量不达标？

3、是否因商品质量问题/退货，导致销售不佳？定位问题后，再进行细致的商品分析。

这个分析过程中要注意，对商品的分析需要具体到每一个款式（SKU），具体看这个商品到底销售情况如何，是否有缺货/滞销迹象。常用的指标有动销率（一个品类货物，有多少款有销售）、库龄限制（一个商品入库n天后，必须销售，不然会有问题，最常见的有果蔬类或者季节类商品）、剩余库存使用天数（使用天数越短，越需要补货/越长越考虑清货）。

二、商品销售分析思路

商品销售分析总结涉及的分析思路包括：

1、如何快速定位哪些商品是核心商品，这些商品的销售是否正常？利润是否有更大的空间？——ABC分析法

2、如何找到最佳的高利润率商品与销售区域的组合？——购物篮分析法

3、如何发现各类商品的季节性规律？以保证旺季商品的供应，并对淡季商品采取有效措施，刺激销售。——销售额与时间折线图

4、如何快速定位高价值的商品？以采取必要的促销手段，以刺激销量的增长。——二八分析法

5、销售价格异常分析：销售价格的异常可能隐藏着巨大的货币与信誉的损失风险。

三、商品销售分析总结看板

在做商品销售分析总结的时候，不能仅仅关注季度报告和年度报告，日常数据的监控也很重要，日常数据汇聚帮助我们更好的做出决策

1、建立好分析看板

根据需要，创建日常监控、商品销售分析、员工业绩分析、客户会员分析等数据分析看板，搭建销售数据分析模版。

2、对接数据源

建立数据库或数据源管理系统，通过九数云定时同步销售数据，自动分析销售数据。

3、日常统计数据的录入

通过简道云按照固定格式和流程，收集员工拜访等数据，推送到九数云中进行综合维度的分析。

4、让领导和员工关注数据分析结果

使用九数云做好数据看板好，可以在线分享链接，让员工和领导通过链接查看数据，随时随地关注数据。手机、电脑、PAD均可查看数据看板。

以上就是商品销售分析总结该怎么做的三个层面，快来使用九数云完成销售数据的分析和销售报表的制作吧，数据分析省时高效！专注于价值挖掘和销售决策！

 

 

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