数据指标体系搭建和excel指标可视化，实际该怎么处理呢？
讲起数据指标体系和excel指标可视化，可能很多人都会迷失，因为某一业务场景往往附带着几百个指标汹涌而出。这么多指标，实际到底该怎么看呢？下面来讲讲具体方法。
互联网相比于其他的行业来说，在数字化信息化建设方面领先不少，一方面源于行业依托于互联网建设，能产生大量的数据指标，另一方面软件开发人才很多，甚至会设有专门的数据分析岗位来满足业务需要。讲起数据指标体系和excel指标可视化，可能很多人都会迷失，因为某一业务场景往往附带着几百个指标汹涌而出。这么多指标，实际到底该怎么看呢？下面来讲讲具体方法。
一、认识问题，从单指标开始
在excel指标可视化的过程中，想理清头绪，当然得从一个指标开始。连一个指标都没搞清楚，就扯上一堆只会迷茫。
选择第一个指标的时候，可以遵循第一性原则，尽量选简单、直接、不用计算的指标，或者能对整个业务流程有着统领和指导意义的指标(KPI）,这样更容易看清楚情况，避免牵扯太多。
当然，单个指标最好讲清楚好/坏，不然就失去了它的意义。
二、从单指标到多指标
弄明白了单指标，这个时候就可以考虑多指标了。在加入其他指标的时候，要首先观察指标和指标之间的关系。
在这里有一个系数可以用来检测指标间关系的：相关系数。
相关系数高，则两个指标很有可能高度相关，在评价好坏时不需要重复评估，这样能减少数据干扰，更容易得出结论。相关系数低，就能用矩阵分析法，进行指标和背后原因的分类。经过这一步梳理以后，就能对两个指标情况做出判断。
三、从多指标到原因解读
一个很现实的因素是，有了一堆指标（不管是过程指标还是结果指标），并不能直接从指标中看出背后的原因，需要解释和分析清楚问题。
很多时候真正阻碍搭建excel指标可视化体系的，不是缺少数据，而是数据太多且没逻辑，没有唯一的第一性指标作为评价标准，或者只有结果指标，没有深层的分析，导致不能解释清楚原因。
因此在观察一个业务的时候，一开始宁可看的指标少一点，先观察出规律，再看指标间关系，这样更容易让众多指标关系清楚，读出含义。
九数云作为一个专为中小企业、大型企业团队层级的业务人员使用的在线数据分析工具，可以在我们对excel指标可视化的过程中发挥不少作用，完成指标的分析、相关系数计算、指标可视化呈现、报表呈现等。
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