什么是购物篮分析？购物篮分析的三个指标是什么？

标签：购物篮分析 | 发布时间： 2022-08-12 11:17:34

感兴趣的朋友可以一起来使用九数云，进行购物篮分析哟！

不管是超市/店铺零售运营，还是电商运营，有两个重要的指标对于扩大销售规模很重要：第一，顾客重复购买次数（复购率）；第二，客户订单中的购物篮件数。通常我们将单个客户一次购买商品的总和（以收银台结账为准）称为一个购物篮。购物篮分析，就是提高购物篮件数，就是吸引客户从只购买一件产品转换到购买多件产品，从而提高整个购物篮的销售金额，最大限度地实现销售增长。

购物篮分析是通过研究用户消费数据，针对商品的相关性进行分析，并挖掘二者之间联系的分析方法。（通俗的讲就是分析顾客购买了很多产品之后，哪些产品同时购买的几率比较高。）

啤酒与尿布便是购物篮分析的经典案例：全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段，没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。这背后的原理就是涉及到数据挖掘中的关联分析。随着数据增长及产品增长飞速，会出现越来越多啤酒与尿布的规则指导市场运营。

一、购物篮分析的作用

零售超市或者商场，可以通过关联规则，推出相应的促销礼包或优惠组合套装，快速帮助提高销售额。如：飘柔洗发水+玉兰油沐浴露、海飞丝洗发水+舒肤佳沐浴露等促销礼包；还比如牛奶+面包、豆奶+面包的早餐组合。

可以通过产品关联程度大小，指导货架上的产品合理摆放，方便顾客最购买更多其所需要的产品。

电商平台，可以进行相关产品推荐或者挑选相应的关联产品进行精准营销。如，在亚马逊或京东购买产品的时候，旁边会出现购买该商品的人/有百分之多少还会购买某某产品，快速帮助顾客找到其共同爱好的产品。

可以寻找更多潜在的目标客户。例如：100人里面，购买A的有60人，购买B的有40人，同时购买A和B的有30人，说明A里面有一半的顾客会购买B，反推而言。如果推出类似B的产品，除了向产品B的用户推荐（因为新产品与B的功能效果比较类似）之外，还可以向A的客户进行推荐，这样就能最大限度地寻找更多的目标客户。